为了支持更加广泛的业务场景，可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能，为保证编排系统的性能，服务的执行过程采用了异步的方式，因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。

MySQL5.6开始支持InnoDBmemcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crashrecovery、mysqlreplication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：BenefitsoftheInnoDB/

IM消息架构主要有1、消息redis缓存队列及用户信息memcache2、消息的数据落地（入库mysql）3、消息的发送4、离线消息服务5、过期消息服务消息redis缓存队列服务端落地队列1.客户端通过HTTPS

一、添加依赖<!添加缓存支持<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstartercache</artifactId

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Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

作者：京东物流江兆晶一背景缓存是我们日常开发常被使用的技术栈，一般用来降低数据库读取压力，提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据，比如：配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法：第一次从数据库中读取数据，然后放到缓存中并设置

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一.背景在一次系统opsreview中，发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中，作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中，代码如下：@Cacheable(value"