缓存Redis，是我们最常用的服务，其适用场景广泛，被大量应用到各业务场景中。也正因如此，缓存成为了重要的硬件成本来源，我们有必要从空间上做一些优化，降低成本的同时也会提高性能。下面以我们的案例说明，将缓存空间减少70%的做法。

Redis优势本文部分步骤继承于springboot使用cache缓存，如果有不清楚的，请移驾springboot使用cache缓存(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2Fe9b40acb2993)性

从软件名称看还有点像呢？但这两者完全不是一回事！JetCache是阿里的一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。也就是说这个项目主要的目的是为了让所有的缓存框架通过JetCache实现统一的接口调用，让你不需要关心底层缓存的API细节。这是设计模式层面上的封装。而J2Cache完全不同，

DNS解析过程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cea17faee069f853dc0dcb337b3371124d3.png)1.检查浏览器缓存中是否缓存过该域名对应的IP地址用户通过浏览器浏览过某网站之后，浏览器就会自动缓存该网站域名对应的IP地址，当用户再次访问的时候

缓存是什么？将各种繁琐或简单的东西全部提取都一个大格子箱里面，下次拿的时候不需要慢慢找，直接快速的就能拿到。这是博主简单粗暴的理解。（没有那么多官方定义，有需要的可以去搜索一下），目的是它解决性能问题，同时能够支撑高并发，高可用。缓存场景放到软件开发里面，可以小到存储一些固定信息，定时保存数据、大到小型电商的页面静

当Redis用作缓存时，通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据。这种行为在开发人员社区中非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。LRU实际上只是支持的驱逐方法之一。本页介绍了Redismaxmemory指令的更一般主题，该指令用于将内存使用限制为固定数量，并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法，实际上是精确LRU的近似值。

项目放在github：在缓存开发中，有两个重要的接口：在这里面：  @Cacheable：  如果用这个注解标注在方法上，那么方法的结果就会被缓存存起来，这个多用于在查询的时候进行使用    比如： publicusergetuser(Integerid) 这个方法用这个注解标注的话，通过id查到的内容就会杯存在缓存中进行保存

项目放在github：在缓存开发中，有两个重要的接口：在这里面：  @Cacheable：  如果用这个注解标注在方法上，那么方法的结果就会被缓存存起来，这个多用于在查询的时候进行使用    比如： publicusergetuser(Integerid) 这个方法用这个注解标注的话，通过id查到的内容就会杯存在缓存中进行保存

性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。

一、简单介绍：CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下也会在分布式缓存上再加上一层本地缓存，用来减少对远程服务和数