1、选择Python版本对于使用python的人来说，python的版本就是我们的工作环境，因此，在学习之前需要考虑好学习哪个版本，python2和python3的版本不同，会存在一些差异，虽说不大，但直接学习python3的话相对来说会好一点，而且跑一趟还能3相对来说对零基础的小白来说更加的友好，容易上手。2、学习Python基础知识Python是一个

前言最近工作一直很忙，复盘周期也有所拉长，不过还是会坚持每周复盘。今天笔者将复盘一下typescript在前端项目中的应用，至于为什么要学习typescript，我想大家也不言自明，目前主流框架vue和react以及相关生态的内部构建大部分都采用了typescript，其原因就在于它的静态类型检查极大的提高了代码的可读性和可维护性，而且定位问题非常方便。下

        Java已经22岁了，依靠强大的功能、庞大的开发社区和无人能及的生态系统，长期占据世界编程语言排行榜首，成为当之无愧的业界之王。本人在大学时期被这种很有艺术性的开发语言所吸引，果断抛弃C，学习方式很简单，只看JDKAPI源码，直到现在都是如此。刚毕业就一直从事Java开发方面的工作，至今也有十来年了。从JSP、WebWork到Struts

引言1、工作背景研究linux\0.11已有月余，代码看了好几遍，虽然能看懂，却总感觉如隔靴搔痒一般。这当然是正常的，毕竟不是自己写的东西，毕竟这是个操作系统。但若能亲自修改并调试一番，对其的理解就能更加深刻了。然而在linux0.11的编译要在装有gcc1.4的系统里进行，那个系统太老了，修改起来也不方便，又没法安装源码阅读器..

docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题，属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker来消除协作代码时，“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。一次构建，处处运行。dev本地测试完毕后，打包递交docker镜像，而运维则只装一个docker作为鲸鱼，将各个镜像放到鲸鱼背上作为独立的集装箱

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

 如果说用“永存、曲折、已死、重生”来形容Java，笔者以为一点也不为过。1991年，JamesGosling带领着名为“GreenTeam”的团队着手研发一种新的语言以及专为下一代数字设备和计算机使用的网络系统。历时4年辛勤工作后，该项目最终修成正果并取名为Java。 Java有着类似于C的语法并有“一次编译，随处运行”的灵便性。透过虚拟机机制

        实际工作中，在数据库中创建表是经常会用到的。我们今天呢？主要给大家来分享一下在数据库如何通过sql语句去创建表。其实，创建表很简单，只需要把数据库的数据类型和约束搞清楚就可以了，其他的就好说了。接下来呢，开始我的表演。首先，先使用plsql连接到oracle数据库，先保证下面的服务是开启的。!(https://oscimg.oschi

20145236《网络攻防》Exp4恶意代码分析一、基础问题回答1.如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码，但只是猜想，所有想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些，用什么方法来监控。（1）我们可以使用一些工具帮助自己监测系统，可以实时监控电脑上的端口信息，如果受到怀疑的恶意代码启动的

作为一个后端研发人员，开发服务接口是我正常不过的工作了，这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的，都绕不开一个共同的话题就是“高可用”，接口开发往往看似简单，但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易，接下来我们就看一下，一个高可用的接口是该考虑哪些内容，同时文中有不足的欢迎批评指正。