在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了redis高可用、可扩展等问题，redis集群提供了以下两个好处：1）将数据自动切分(split)到多个节点2）当集群中的某一个节点故障时，redis还可以继续处理客户端的请求一个Redis集群包含16384个哈希槽（hashslot

一、redis的五种数据类型：string是字符串类型，是redis最基本的数据类型。哈希类型hash，hash特别适合存储对象列表类型list，按照插入顺序排序集合类型set，不允许有重复数据有序集合类型zset，不允许有重复数据二、redis主从复制为了避免服务器停机导致数据库数据丢失，为了避免单点故障，我们需

1、类的Diagram!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/896a4590f74827afad5a6bc6865dfd4275f.png) 2、代码实现2.1、Node类，每个Node代表集群里面的一个节点或者具体说是某一台物理机器；packageconsistencyhash

1:集合Collection(单列集合)List(有序,可重复)ArrayList底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程不安全,效率高Vector底层数据结构是数组,查询快,增删慢线程安全,效率低LinkedList底层数据结构是链表,查询慢,增删快线程不安全,效率高Set(无序,唯一)HashSet底层数据结构是哈希表（实际上是

HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。HashMap的数据结构在Java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数

mysql的主从复制架构，需要准备两台机器，并且可以通信，安装好2个mysql，保持版本一致性mysqlv查看数据库版本1.准备主库的配置文件 /etc/my.cnf写入开启主库的参数\mysqld\\标注主库的身份idserverid1\那个binlog的文件

Redis中有5种数据结构，分别是字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet），因为使用Redis场景的开发中肯定是无法避开这些基础结构的，所以熟练掌握它们也就成了一项必不可少的能力。本文章精要地介绍了Redis的这几种数据结构，主要覆盖了它们各自的定义、基本用法与相关要点。字

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了