引言大家知道，React现在已经在前端开发中占据了主导的地位。优异的性能，强大的生态，让其无法阻挡。博主面的5家公司，全部是React技术栈。据我所知，大厂也大部分以React作为主技术栈。React也成为了面试中并不可少的一环。本来是计划只有上下两篇，可是写着写着越写越多，受限于篇幅，也为了有更好的阅读体验，只好拆分出中篇，希望各位童鞋别

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

这一节非常重要，在后面章节都会遇到，而且考试都或多或少会遇到。在我们进入如何开发组织范围内的安全计划之前，让我们先来看看什么不能做，这就是所谓的晦涩安全。晦涩安全概念是假设你的敌人没有你聪明，他们无法弄懂得你觉得非常棘手的事情。安全规划是由许多实体组成的框架：逻辑、管理和物理保护机制；程序；业务流程；以及为环境提供保护级别的人员。

最近看到的一段话很有感触，日复一日的低效率工作只会消磨你的热情，而巨大的时间成本会让你错失很多机会。那么作为叶子结点的我们要学会主动提高生产效率。提升效率可以深入的方面有很多，计划出个系列专栏，第一篇先来分享一些自己常用的浏览器插件。0.FeHelperWeb前端助手：整合优秀的前端实用工具，功能丰富，具体如图。!(

作者：YiWuTiKV是一个开源项目，我们一直都欢迎和感激开源社区对TiKV所作出的贡献。但我们之前对开源社区的合作主要是在代码审阅和散落在各种社交媒体的线下讨论，开发者并没有合适的途径去了解和影响TiKV的开发计划。怎么才能更好的帮助大家找到组织，更好地参与到TiKV的开发中来呢？我们的设想是搭建公开的平台，邀请对TiKV中特定领域

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

这是几个月前在EuroPython邮件列表（主要用来组织和计划EuroPython会议的邮件列表）出现的问题。这是一个非常有意思的问题，我看到这个词被无数次地使用，但鲜有人尝试解释它的含义。在这条线索之后，许多不同的人，包括我自己，都给出了自己的答案。现在我把我的答案放到博客上，并且润色了一下，希望它能对您有所增益。Pythonnic是一个模糊

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储

假设有这样一张网络，其中RTA和PCA表示某公司的A分支，通过中国电信CT路由器接入互联网ISP；RTB和PCB表示某公司的B分支，通过中国联通CU路由器接入互联网ISP。DNS（8.8.8.8）表示某互联网应用。为实现A分支私网192.168.2.0/24和B分支私网192.168.3.0/24的互通，现计划使用某厂商的SDWAN方案进打通两个内网，像下图