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亚马逊云计算Amazon Web Services (AWS) 服务始于2006年，成立以来在云计算领域一直保持了领头羊的国际地位。亚马逊云计算拥有比竞争对手更强的计算能力—来自美国摩根士丹利和国际知名调研机构Gartner。

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云计算服务器既没有明确的定义，也没有统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器包括处理器块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是一段时间内的高性能吞吐量计算能力和总工作负载。因此，云服务器在架构上与传统服务器有很大的不同。

架构上，云服务器架构包括云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块和系统管理模块。这种架构的优势使得云服务器大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成系统的集中冗余管理，节省了系统中大量重复的硬件。

云服务器一般包括线程、内核、处理器、网络、加速器等功能单元的所有计算的总和。因此，云计算一般具有巨大的数据输入量或大量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢？让我们详细谈谈。

折叠高密度 高密度、低成本基本是云服务器的基本要求。根据云计算中心本身的特点，云服务器应符合云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点，即主要用于云应用的大规模部署。高密度服务器可以减少延迟并提高响应速度。高密度服务器主要分为多机架服务器和刀片服务器。

瓦解虚拟化。 服务器虚拟化的能力可以直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了部分虚拟机从高负载节点到低负载节点的实时迁移，将多个低负载虚拟机合并为一个物理节点，关闭冗余空闲物理节点，从而提高资源利用效率，平衡负载，从而保证上层应用的性能，降低能耗。

因此，云计算可以利用服务器虚拟化技术部署和配置虚拟机。虚拟机的快速部署和实时迁移可以大大提高系统的效率，通过调整虚拟机的资源可以实现软件系统的可扩展性，保证系统能够快速从故障中恢复并继续提供服务，从而提高系统的可靠性和稳定性。因此，在购买云服务器时，对服务器硬件虚拟化的支持程度是考虑服务器的重要因素。

折叠水平扩展。 根据云计算的第一个特征“超大规模”，云计算服务器的横向扩展能力变得非常重要。英特尔推出了横向扩展存储解决方案，结合英特尔硬件，可以为这种大量文件访问提供更高的数据库和更好的可扩展性。英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算中心提供更高效、更安全、更简单的方式，从而保证云数据中心的灵活性。

崩溃的并行计算。 在某种形式上，云计算是分布式计算、并行计算、网格计算等代代相传的技术路线。从概念上讲，云计算可以看作是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云则是指并行计算。因此，云计算的基础设施必须首先保证并行计算能够实现。