双十一狂欢节即将来临 不少电商人都摩拳擦掌准备大干一场 但参与人数的攀升 给数据库系统带来了不小的压力 海量数据的瞬间涌入 也让数据库开始“闹脾气”

这次狂欢，天翼云数据库重磅出击 精准狙击四大电商场景 全面保障数据库系统稳定运行 让您双十一稳稳购

场景一 抢-购业务高并发秒杀场景 流量瞬间涌入，CPU负载过高关联系统访问频繁超时数据库性能告急怎么办？ 天翼云数据库提供读写分离和负载均衡能力，读流量导流到只读节点，让主实例只承担写流量，降低主库压力。同时通过分库分表、参数及内核优化等方式，大幅度提升数据库性能，提供超高的并发吞吐量，秒级时延响应，让用户抢购更顺畅。

场景二 大促期间峰值访问频繁 订单量暴增，规格变更时间长 传统数据库无法支撑高资源弹性扩展 扩容真的好捉急 天翼云数据库具备在线平滑扩容能力，支持一键按需购买，在线分钟级规格/存储资源扩容，极具弹性；支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况，将对业务的影响降到最低，强大的扩展能力，让商家扩容不发愁。

场景三 电商注册人数疯涨单库存储空间受限SLA要求更高出海业务稳定性难搞 天翼云数据库提供3副本极致可靠性，故障场景下秒级切换高可用，提供更低的RTO保证；支持最长732天自动备份恢复，备份数据可靠性高达11个9；支持按备份集和指定时间点的恢复，保障数据零丢失，业务不中断。

场景四 业务发展壮大数据库容灾技术却没跟上机房故障不断成天“裸奔”好慌张 天翼云数据库支持两地三中心架构，提供异地容灾和同城容灾两大方案，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的实例，用来恢复业务；同城容灾支持多可用区部署，可用区之间内网互通，不同可用区之间电力、网络物理隔离，可以容忍数据中心级别故障，具备应对未知技术风险的内核能力，保障业务连续性。

一个订单的达成，触及数据库层面诸多请求，秒杀抢购场景更是对数据库的性能、可靠性、扩展性提出了严苛的考验。如何提供商品快速浏览查询、提供事务支持、批量减库存，以及保障大促期间系统稳定运行，成为电商客户需要解决的首要问题。

作为电商客户双十一背后的重要技术支撑，天翼云数据库通过读写分离，提高了业务并发吞吐和负载能力，从写入到查询全链路响应时间基本是秒级。同时提供主库和备库秒级故障转移能力，在主机故障、电力异常和机房故障等场景下，仍能保障业务连续性。

此外，天翼云数据库还具备平滑扩容和弹性升降配能力，能从容、快速应对突发业务流量；支持增删只读实例，可及时应对大促过后业务回落情况，快速降低成本。

随着电商行业的发展，电商领域未来会面临更丰富的场景和挑战，天翼云数据库将持续进行技术创新，全方位保障电商平台高效稳定运行，提升消费者购物体验，推动电商行业更快发展。