安卓动态链接库文件体积优化探索实践

京东云开发者
• 阅读 228

背景介绍

应用安装包的体积影响着用户下载量、安装时长、用户磁盘占用量等多个方面,据Google Play统计,应用体积每增加6MB,安装的转化率将下降1%。

安卓动态链接库文件体积优化探索实践

安装包的体积受诸多方面影响,针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略,在此不做一一展开,本文主要记录了在研发时针对动态链接库的文件体积裁剪优化方案。

我开发的链接库使用rust语言开发,通过安卓jni接口实现java层和native层之间的相互调用。为什么使用rust主要有以下几个方面的考虑:

1.稳。安卓的JNI接口调用复杂,又涉及到native层的内存管理,随着代码量的增加,代码的安全稳定性会受到很大的挑战。使用rust开发,开发者几乎不需要考虑GC的问题,只要开发的时候按照规范老老实实写代码并且通过了编译器的检查,基本上就很难把程序写崩,这一点在代码上线后也确实得到了验证。

2.安全。传统使用C、C++开发的代码编译完成以后,如果不加保护,很容易使用反汇编工具破解,市面上比较成熟的工具如IDA、ghidra等都可以将汇编代码还原到高级语言。使用rust编译的产物,内部函数间的调用规约和传统都不一样,目前市面上还没有相对完善的反编译工具,软件的防破解能力直接上升一个数量级。

但是使用rust有一个非常明显的缺点就是编译产物体积过大。在不修改默认的rust编译选项的情况下,仅开启strip的情况下,我的动态库体积达到了495k

优化方案

参考网上前人的经验,依次进行了以下优化方式。

调整优化等级

默认的编译优化等级是O3,该优化的目的提高代码的运行速度,但是与此同时会对部分循环进行展开,体积造成膨胀。在此我们以缩减体积为目标,将优化选项改为z,表示生成最小二进制体积:

[profile.release]
opt-level = 'z'

优化后前后体积变化

| 编译选项 | 体积 | | strip | 495k | | strip + opt-level = 'z' | 437k |

开启LTO

LTO(Link Time Optimization)可以在链接时消除冗余代码,减小二进制体积——代价是更长的链接时间。

Cargo.toml
[profile.release]
opt-level = 'z'
lto = true

优化后前后体积变化

| 编译选项 | 体积 | | strip | 495k | | strip + opt-level = 'z' | 437k | | strip + opt-level = 'z' + lto | 436k |

优化效果非常不明显,聊胜于无。

Panic立刻终止

rust默认的panic会在崩溃时进行栈回溯,方便定位问题。然而会带来额外的体积增加,将这一功能使用abort替代。

[profile.release]
opt-level = 'z'
lto = true
panic = 'abort'

优化后前后体积变化

| 编译选项 | 体积 | | strip | 495k | | strip + opt-level = 'z' | 437k | | strip + opt-level = 'z' + lto | 436k | | strip + opt-level = 'z' + lto + panic = 'abort' | 366K |

到目前为止,常规的优化手段已经用完了,后续优化需要配合一些代码的额外变动。

使用rust分析工具bloat对产物进行分析,结果如下:

File  .text     Size Crate
4.1%  69.0% 192.7KiB std
1.0%  16.8%  46.9KiB jdmp
0.5%   8.1%  22.7KiB [Unknown]
0.2%   3.8%  10.5KiB jni
0.0%   0.5%   1.5KiB cesu8
0.0%   0.4%   1.1KiB adler32
0.0%   0.3%     904B bytes
0.0%   0.2%     640B aho_corasick
0.0%   0.2%     588B regex_syntax
0.0%   0.2%     572B regex_automata
0.0%   0.2%     440B log
0.0%   0.1%     304B memchr
0.0%   0.0%      52B combine
0.0%   0.0%       8B jni_sys

让我感到惊讶的是我的核心代码jdmp模块只占了46.9k,为此要额外引入几百k的额外开销!

移除一些无用字符串

在引入的第三方依赖里,开发者自己添加了很多字符串信息,大部分是用来完善提供运行时报错信息。通过修改、精简这些依赖库,删除无用代码,又可以省出一部分空间来。

同时,上面的优化尽管使用abort替代了panic,rust编译器仍然会生出一些格式化的字符串,使用panic_immediate_abort这个编译选项禁用这个行为。

.cargo/config.toml
[unstable]
build-std-features = ["panic_immediate_abort"]
build-std = ["std","panic_abort"]

优化后前后体积变化

| 编译选项 | 体积 | | strip | 495k | | strip + opt-level = 'z' | 437k | | strip + opt-level = 'z' + lto | 436k | | strip + opt-level = 'z' + lto + panic = 'abort' + 代码裁减 + panic_immediate_abort | 135k |

再次分析,整个文件的体积已经降到了135k,自己开发的核心代码占总代码量的52%,基本符合预期。

 File  .text    Size Crate
14.2%  52.0% 41.3KiB jdmp
 3.2%  11.7%  9.3KiB core
 3.1%  11.4%  9.1KiB jni
 3.0%  11.0%  8.8KiB [Unknown]
 1.9%   6.8%  5.4KiB std
 0.9%   3.3%  2.6KiB alloc
 0.3%   1.1%    936B cesu8
 0.3%   1.0%    792B adler32
 0.1%   0.5%    372B aho_corasick
 0.1%   0.4%    316B regex_automata
 0.1%   0.3%    220B log
 0.1%   0.3%    216B hashbrown
 0.0%   0.1%    108B bytes
 0.0%   0.1%     44B combine
 0.0%   0.1%     44B rustc_demangle
 0.0%   0.0%      8B compiler_builtins
 0.0%   0.0%      8B jni_sys

优化linker script

尽管目前文件体积已经相比一开始优化了不少,但是还没有达到接入要求。通过readelf进一步分析ELF文件的各个section,我找到了一些额外的优化空间。

$ aarch64-linux-gnu-readelf -S target/aarch64-linux-android/release/libjdmp.so
There are 24 section headers, starting at offset 0x21738:

Section Headers:
  [Nr] Name              Type             Address           Offset
       Size              EntSize          Flags  Link  Info  Align
  [ 0]                   NULL             0000000000000000  00000000
       0000000000000000  0000000000000000           0     0     0
  [ 1] .note.android.ide NOTE             0000000000000270  00000270
       0000000000000098  0000000000000000   A       0     0     4
  [ 2] .dynsym           DYNSYM           0000000000000308  00000308
       00000000000002e8  0000000000000018   A       7     1     8
  [ 3] .gnu.version      VERSYM           00000000000005f0  000005f0
       000000000000003e  0000000000000002   A       2     0     2
  [ 4] .gnu.version_r    VERNEED          0000000000000630  00000630
       0000000000000040  0000000000000000   A       7     2     4
  [ 5] .gnu.hash         GNU_HASH         0000000000000670  00000670
       0000000000000024  0000000000000000   A       2     0     8
  [ 6] .hash             HASH             0000000000000694  00000694
       0000000000000100  0000000000000004   A       2     0     4
  [ 7] .dynstr           STRTAB           0000000000000794  00000794
       000000000000014d  0000000000000000   A       0     0     1
  [ 8] .rela.dyn         RELA             00000000000008e8  000008e8
       00000000000007f8  0000000000000018   A       2     0     8
  [ 9] .rela.plt         RELA             00000000000010e0  000010e0
       00000000000002a0  0000000000000018  AI       2    19     8
  [10] .rodata           PROGBITS         0000000000001380  00001380
       0000000000001d83  0000000000000000  AM       0     0     8
  [11] .eh_frame_hdr     PROGBITS         0000000000003104  00003104
       0000000000002494  0000000000000000   A       0     0     4
  [12] .eh_frame         PROGBITS         0000000000005598  00005598
       00000000000078cc  0000000000000000   A       0     0     8
  [13] .text             PROGBITS         000000000000de64  0000ce64
       0000000000013e0c  0000000000000000  AX       0     0     4
  [14] .plt              PROGBITS         0000000000021c70  00020c70
       00000000000001e0  0000000000000000  AX       0     0     16
  [15] .data.rel.ro      PROGBITS         0000000000022e50  00020e50
       0000000000000430  0000000000000000  WA       0     0     8
  [16] .fini_array       FINI_ARRAY       0000000000023280  00021280
       0000000000000010  0000000000000008  WA       0     0     8
  [17] .dynamic          DYNAMIC          0000000000023290  00021290
       0000000000000180  0000000000000010  WA       7     0     8
  [18] .got              PROGBITS         0000000000023410  00021410
       0000000000000048  0000000000000000  WA       0     0     8
  [19] .got.plt          PROGBITS         0000000000023458  00021458
       00000000000000f8  0000000000000000  WA       0     0     8
  [20] .data             PROGBITS         0000000000024550  00021550
       0000000000000060  0000000000000000  WA       0     0     8
  [21] .bss              NOBITS           00000000000245b0  000215b0
       0000000000000101  0000000000000000  WA       0     0     8
  [22] .comment          PROGBITS         0000000000000000  000215b0
       00000000000000b2  0000000000000001  MS       0     0     1
  [23] .shstrtab         STRTAB           0000000000000000  00021662
       00000000000000d3  0000000000000000           0     0     1

在对这些section进行优化时,有必要搞清楚每个section在程序运行的作用。

| section | 作用 | | .text | 代码段 | | .data .rodata .bss | 数据段 | | .plt .got .dynamic .dynsym .rela.dyn .rela.plt .shstrtab | 运行时被动态链接库解析,用于动态链接。 | | .eh_frame .eh_frame_hdr | 用于保存函数的栈帧偏移,方便栈回溯 | | .gnu.hash .gnu.version .gnu.version_r .hash | 保存编译文件元信息 |

程序在正常运行时,代码段、数据段必不可少,同时需要保留动态链接需要的section。剩余的section可以移除,可以进一步优化文件体积。值得注意到是,删除.eh_frame .eh_frame_hdr后,在程序崩溃时只能得到一个崩溃地址,无法进行栈回溯。

创建一个linker script,只保留程序运行最小依赖的section。

PHDRS
{
  headers PT_PHDR PHDRS ;
  text PT_LOAD FILEHDR PHDRS ;
  data PT_LOAD ;
  dynamic PT_DYNAMIC ;
}
ENTRY(Reset);
EXTERN(RESET_VECTOR); 
SECTIONS
{
  . = SIZEOF_HEADERS;
  .text : { *(.text .text.*) } :text
  .rodata : { *(.rodata .rodata.*) } :text

  . = . + 0x1000;
  .data : { *(.data .data.*) *(.fini_array .fini_array.*) *(.got .got.*) *(.got.plt .got.plt.*) } : data
  .bss : {*(.bss .bss.*)} : data
  .dynamic : { *(.dynamic .dynamic.*)  } :data :dynamic

  /DISCARD/ :
  {
    *(.ARM.exidx .ARM.exidx.*);
    *(.gnu.version .gnu.version.*);
    *(.gnu.version_r .gnu.version_r.*);
    *(.eh_frame_hdr .eh_frame .eh_frame_hdr.* .eh_frame.* );
    *(.note.android.ident .note.android.ident.*);
    *(.comment .comment.*);
  }
}

修改编译参数,替换默认的linker script

.cargo/config.toml

[build]
target = ["aarch64-linux-android","armv7-linux-androideabi"]

[unstable]
build-std-features = ["panic_immediate_abort"]
build-std = ["std","panic_abort"]

[target.aarch64-linux-android]
rustflags = ["-C", "link-arg=-Tlinker.lds"]

[target.armv7-linux-androideabi]
rustflags = ["-C", "link-arg=-Tlinker.lds"]

经过一番操作,程序的体积最终裁减到了95k!完美符合要求。

总结

| 编译选项 | 体积 | | strip | 495k | | strip + opt-level = 'z' | 437k | | strip + opt-level = 'z' + lto | 436k | | strip + opt-level = 'z' + lto + panic = 'abort' + 代码裁减 + panic_immediate_abort | 135k | | strip + opt-level = 'z' + lto + panic = 'abort' + 代码裁减 + panic_immediate_abort + 移除section | 95k |

本文记录了我进行编译体积优化的各种操作,其中的一些策略在使用C、C++语言开发中仍具有一定的通用性。

作者:尚红泽

来源:京东云开发者社区 转载请注明来源

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Dax Dax
3年前
前端性能优化
前端性能优化1、减少资源的请求次数和大小压缩合并js和css文件,减少http请求次数和请求资源的大小;在项目中使用webpackglup等打包编译工具2、尽量使用字体图标或者svg图标代替传统的png(jpg)图渲染更快,减少代码体积,且放大不会出现变形等3、使用图片懒加载目的是减少页面第一次加载的http请求次数,实现思路:
巴拉米 巴拉米
3年前
前端性能优化
为什么要做性能优化?性能优化有多重要?网站的性能对于用户的留存率、转化率有很大的影响,直白的说,提高网站的性能可以直接提高网站带来的收益。性能优化的分类前端的性能优化主要分为两类:1.加载时优化;2.运行时优化;例如压缩文件、使用CDN加载静态资源属于加载时优化;及时的解绑事件、减少DOM的操作属于运行时优化。吉
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot 配置文件与依赖库分离打包配置
一、应用场景一般情况下我们对springboot应用打包时使用springboot的maven插件springbootmavenplugin的maven进行打包,打包完成得到一个fatjar,fatjar的优点是可以直接运行,缺点是体积太大,不利于传输,springboot应用打出来的fatjar体积少则几十M,多则上百M,在往服务器部署传
Stella981 Stella981
3年前
Android So动态加载 优雅实现与原理分析
背景:漫品Android客户端集成适配转换功能(基于目标识别(So库35M)和人脸识别库(5M)),导致apk体积50M左右,为优化客户端体验,决定实现So文件动态加载.!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/00d1ff90e4b34869664fef59e3ec3fdd20b.png)点击上方“蓝字”关注我
Stella981 Stella981
3年前
Delphi XE10 精简 支持 Android 、 IOS 跨平台开发
版本说明:由于 XE5 时代 Delphi 安装体积急剧膨胀(完整安装接近 10G,程序文件、安装缓存超过 20G),按照过去的方式打包,XE5 的 lite 体积 1.xG,接近 PE image 理论极限,而且当前 XE5 支持 x86、x64、osx、ios、android、等诸多平台功能,不好按照网友的口味进行裁剪(win32only、
Stella981 Stella981
3年前
Gitee 存储库体积控制策略
前言作为全球Top2的代码托管平台之一,Gitee拥有350W用户和600W存储库,海量的存储库对Gitee的硬件设施提出了更高的要求,以600W存储库为例,如果按照平均1GB的大小磁盘体积,这些存储库将需要总共5860TB的空间,按照Gitee每台存储磁盘14TB,则需要419台存储设备。实际上在Gite
插件化工程R文件瘦身技术方案 | 京东云技术团队
随着业务的发展及版本迭代,客户端工程中不断增加新的业务逻辑、引入新的资源,随之而来的问题就是安装包体积变大,前期各个业务模块通过无用资源删减、大图压缩或转上云、AB实验业务逻辑下线或其他手段在降低包体积上取得了一定的成果。
iOS APP包分析工具 | 京东云技术团队
分享一款用于分析iOSipa包的脚本工具,使用此工具可以自动扫描发现可修复的包体积问题,同时可以生成包体积数据用于查看。这块工具我们团队内部已经使用很长一段时间,希望可以帮助到更多的开发同学更加效率的优化包体积问题。
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
商智C店H5性能优化实战
前言商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户
京东云开发者 京东云开发者
1个月前
安卓动态链接库文件体积优化探索实践
作者:CCO体系尚红泽背景介绍应用安装包的体积影响着用户下载量、安装时长、用户磁盘占用量等多个方面,据,应用体积每增加6MB,安装的转化率将下降1%。安装包的体积受诸多方面影响,针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略,在此不做一一展开,本文主要记