Python爬虫-爬取小说-下载小说

陈占占
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一、创建文件夹

(1)、创建指定文件夹
# 判断文件夹是否存在,不存在则创建
def Judge_folder():
    folder = "novel"
    if not os.path.exists(folder):
        print("文件不存在,已创建!")
        os.mkdir(folder)
    else:
        print("文件夹已存在!")

二、获取小说网址,解析需要信息

思路:进入小说书库的网址----->获取每本小说的网址----->获取每本小说下载的网址
(1)、进入小说书库的网址,解析网页,获取对应的数据信息

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def Url_parsing():
    # 定义数组
    int_href = []
    # 页数
    for i in range(1):
        str_value = str(i+1)
        # url-网址https://m.txt80.com/all/index_3.html
        if i + 1 > 1:
            url = "https://m.txt80.com/all/index_" + str_value + ".html"
        else:
            url = "https://m.txt80.com/all/index.html"
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine, timeout=None).text.encode('iso-8859-1').decode(
            'utf-8')
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('ul', attrs={'class': 'imgtextlist'})
        if scope_div is not None:
            # print(scope_div)
            # 获取class为pic的a标签
            scope_div_a = scope_div.findAll("a", attrs={'class': 'pic'})
            # print(scope_div_a)
            # 循环打印a标签
            for int_i in scope_div_a:
                # 获取a标签对应的数据,拼接添加到数组中
                int_href.append("https://m.txt80.com/" + int_i.get("href"))
    # 返回获取到小说网址的信息
    return int_href
(2)、进入每本小说的页面中,解析对应的数据信息

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​​def Url_parsing1():
    # https://www.txt80.com/
    int_href1 = []
    # 循环获取Url_parsing的值(返回每本小说的网址)
    for city in Url_parsing():
        url = city
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine1 = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine1, timeout=None).text.encode('iso-8859-1').decode(
            'utf-8')
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('a', attrs={'class': 'bdbtn greenBtn'})
        # print(scope_div.get("href"))
        # 获取指定div中的所有a标签
        int_href1.append("https://m.txt80.com/" + scope_div.get("href"))
    # 返回int_href1数组
    return int_href1
(3)、进入每本小说的下载页面,解析对应的数据信息

Python爬虫-爬取小说-下载小说

​​def Url_parsing2():
    for city in Url_parsing1():
        url = city
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine, timeout=None).text.encode("utf-8").decode("utf-8")
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('a', attrs={'class': 'bdbtn downbtn'})
        # print(scope_div)
        requests_href = scope_div.get("href")
        requests_title = scope_div.get("title")[0:-7]
        # print(requests_href, requests_title)

三、下载小说

(1)、循环下载小说
# 定义要下载的内容
        download = requests.get(requests_href)
        # 循环打开文件创建jpg
        with open("novel/" + requests_title + ".txt", mode="wb") as f:
            f.write(download.content)
            print(requests_title + "-----下载完成!")

四、附上完整代码

import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


# 判断文件夹是否存在,不存在则创建
def Judge_folder():
    folder = "novel"
    if not os.path.exists(folder):
        print("文件不存在,已创建!")
        os.mkdir(folder)
    else:
        print("文件夹已存在!")


def Url_parsing():
    # 定义数组
    int_href = []
    # 页数
    for i in range(1):
        str_value = str(i+1)
        # url-网址https://m.txt80.com/all/index_3.html
        if i + 1 > 1:
            url = "https://m.txt80.com/all/index_" + str_value + ".html"
        else:
            url = "https://m.txt80.com/all/index.html"
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine, timeout=None).text.encode('iso-8859-1').decode(
            'utf-8')
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('ul', attrs={'class': 'imgtextlist'})
        if scope_div is not None:
            # print(scope_div)
            # 获取class为pic的a标签
            scope_div_a = scope_div.findAll("a", attrs={'class': 'pic'})
            # print(scope_div_a)
            # 循环打印a标签
            for int_i in scope_div_a:
                # 获取a标签对应的数据,拼接添加到数组中
                int_href.append("https://m.txt80.com/" + int_i.get("href"))
    # 返回获取到小说网址的信息
    return int_href


def Url_parsing1():
    # https://www.txt80.com/
    int_href1 = []
    # 循环获取Url_parsing的值(返回每本小说的网址)
    for city in Url_parsing():
        url = city
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine1 = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine1, timeout=None).text.encode('iso-8859-1').decode(
            'utf-8')
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('a', attrs={'class': 'bdbtn greenBtn'})
        # print(scope_div.get("href"))
        # 获取指定div中的所有a标签
        int_href1.append("https://m.txt80.com/" + scope_div.get("href"))
    # 返回int_href1数组
    return int_href1


def Url_parsing2():
    for city in Url_parsing1():
        url = city
        # 浏览器类型-搜狗
        Search_engine = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"}
        # 发送请求,获取网址HTML,转为text
        Type_conversion = requests.get(url=url, headers=Search_engine, timeout=None).text.encode("utf-8").decode("utf-8")
        # 定义BeautifulSoup,解析网址HTML
        bs = BeautifulSoup(Type_conversion, 'html.parser')
        # 获取指定div
        scope_div = bs.find('a', attrs={'class': 'bdbtn downbtn'})
        # print(scope_div)
        requests_href = scope_div.get("href")
        requests_title = scope_div.get("title")[0:-7]
        # print(requests_href, requests_title)
        # 定义要下载的内容
        download = requests.get(requests_href)
        # 循环打开文件创建jpg
        with open("novel/" + requests_title + ".txt", mode="wb") as f:
            f.write(download.content)
            print(requests_title + "-----下载完成!")


def Exception_error():
    Judge_folder()
    try:
        Url_parsing2()
    except KeyboardInterrupt:
        print('\n程序已终止. . . . .')
    print('结束!')


def Time():
    # 记录程序开始运行时间
    start_time = time.time()
    s = 0
    Exception_error()
    # 记录程序结束运行时间
    end_time = time.time()
    ts = end_time - start_time
    dt = time.strftime("%M分%S秒", time.localtime(ts))
    print(dt)
    return s


def Start():
    Time()


if __name__ == '__main__':
    Start()

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