大家好，我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库，一起来看看吧。前言Mongodb，分布式文档存储数据库，由C语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。

MemFireCloud是一个便捷、灵活、高效的云服务平台，依托于分布式数据库MemFireDB的云原生和线性扩展能力，为互联网用户提供一站式数据库自助服务。介绍MemFireCloud推出VSCode的可视化数据库管理插件，提供操作数据库的图形界面，帮助开发人员轻松简单的写代码，边操作数据库。其主要功能包括：连接管理：统一管理所有的数据库连接；

1.代码生成器：\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。所以？“云计算”的五大特点大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。

本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外，需要尽快恢复异常的服务器，重新加入集群，推送未消费的消息，通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外，我们想主动了解消息堆积和消费的情况，以及服务器节

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发，市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了，Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库，同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。面试必问！下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的，基本都跟Redis架构设计与底层原

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　　Node.js在官网上是这样定义的:“一个搭建在Chrome JavaScript运行时上的平台，用于构建高速、可伸缩的网络程序。Node.js采用的事件驱动、非阻塞I/O模型使它既轻量又高效，是构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择。”Web站点早已不仅限于内容的呈现，很多交互性和协作型环境也逐渐被搬到了网站上，而且这种需求还在不断地增长

!ç¾åº¦äºJava社æææ¯3é¢é¢ç»æ»ç»ï¼Java并åRedisæ°æ®åºåå¸å¼(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/4e2bbd90caba502199a20ad25fb6381a.png)