之前因为工作原因接触了很多有意思的算法知识,为了巩固大家的算法基础和编程能力,笔者总结了8道算法题,供大家学习参考.接下来我们来看看题目.1.有一个数组arra1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3...,通过算法将数组进行拆分,转化为如下格式的数组a1,b1,c1,a2,b2,c2,a3,

前言我们在做java项目开发的时候，在前后端接口分离模式下，接口信息需要加密处理，做签名认证，还有在用户登录信息密码等也都需要数据加密。信息加密是现在几乎所有项目都需要用到的技术，身份认证、单点登陆、信息通讯、支付交易等场景中经常会需要用到加密算法，所谓加密算法，就是将原本的明文通过一系列算法操作变成密文。1.BASE严格地说，属于编码格式，而非加密算法

系统与系统的数据交互中，有些敏感数据是不能直接明文传输的，所以在发送数据之前要进行加密，在接收到数据时进行解密处理；然而由于系统与系统之间的开发语言不同。本次需求是生成二维码是通过java生成，由php来解密。基于这类需求所以选择了RSA进行加解密。生成RSA公私钥分成三步生成，第1、2步可以满足php的使用，由于java的私钥要转化为PKCS8格式

IP地理位置定位技术，包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑，是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先，按照不同的数据采集规则，针对不同数据源的数据格式，研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术；其次，对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘，形成基础数据库，为系统提

此篇文章是主要介绍Redis在数据存储方面的其中一种方式，压缩列表。本文会介绍1.压缩列表（ziplist）的使用场景2.如何达到节约内存的效果？3.压缩列表的存储格式4.连锁更新的问题 5.conf文件配置。在实践上的操作主要是对conf配置文件进行配置，具体上没有确切的一个值，更多是经验值。也有的项目会直接使用原本的默认值。此篇对于更好地理解

2016NJSD南京软件开发者大会已经过去一个多月时间，会上有幸跟现场的朋友一起分享《跨平台移动应用开发架构实践》的话题，在这段时间里收到一些开发者的反馈和疑问，很高兴有那么多开发者对跨平台移动应用开发技术感兴趣。也有开发者反映说大会提供的pdf材料内容有缺失，这里提供一份我自己转格式的pdf（点此下载(https://www.oschina.n

模型原型：服务器的配置和运行状态信息。设计要求：Json格式数据解析后，判断配置信息是否是新数据或者是否更新。如是新数据，则直接添加到数据库；若是数据更新，则更新数据库配置信息并更新运行状态信息；都不是则仅将运行状态添加到数据库。最后从数据库取数据并展示。模型难点：每个服务器会搭载多个网卡和最多44个硬盘。（1）View层如何同时展示所有硬盘和其

CTF大赛的问题蓝队云还是很有发言权的，毕竟连续参加了云南省4届网络安全攻防大赛，也有出题经验。回答这个问题之前，我们首先需要知道CTF是什么？CTF，英文名可直译为“夺得Flag”，也可意译为“夺旗赛”。其大致流程是，参赛团队之间通过进行攻防对抗、程序分析等形式，率先从主办方给出的比赛环境中得到一串具有一定格式的字符串或其他内容，并将其提交给主办方，从而夺

容器镜像是云原生环境中各类应用的标准交付格式。由于容器镜像需要大量分发和部署，因此，需要确保容器镜像在构建、分发和运行全生命周期内的安全。镜像扫描是检查操作系统和安装包中是否存在已知漏洞的一项基本措施。除此之外，还有很多措施可以加强容器镜像的安全。如下表所示，基于镜像安全4个阶段，11个要求，28项检查点，全面检测容器生命周期各个阶段的镜像风险，确保容器镜像

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据