爱写码 爱写码
3年前
十年磨一剑,匠心打造中国人自己的网络编程架构t-io
中国人拥有了完全自主的高性能网络编程框架tio。通过十多年对低层技术的潜心研究,终于打磨出中国人自己的完全自主的开源网络编程软件tio。1、什么是tiotio是基于java开发的一个开源的网络编程架构,大家都知道现在手机上或者电脑上都装了很多APP,这些APP都不是一个个在手机上或电脑上孤立的使用,而是能访问其他的地方数据或者与其他节点进行实时聊天,故每个A
kenx kenx
3年前
Java MD5和SHA256等常用加密算法
前言我们在做java项目开发的时候,在前后端接口分离模式下,接口信息需要加密处理,做签名认证,还有在用户登录信息密码等也都需要数据加密。信息加密是现在几乎所有项目都需要用到的技术,身份认证、单点登陆、信息通讯、支付交易等场景中经常会需要用到加密算法,所谓加密算法,就是将原本的明文通过一系列算法操作变成密文。1.BASE严格地说,属于编码格式,而非加密算法
Aidan075 Aidan075
3年前
如何用python制作动态二维码,来哄女朋友开心?
↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点,我们准时相约  大家好,我是朱小五如何用python制作动态二维码,来哄女朋友开心?这句话前半部分相信大家已经很熟悉了,很多同学也给自己的网站地址做过图片为底的二维码。后半部分呢?那肯定要增加一些趣味啊,不然岂不是对不起凹凸数据的solgan。先看看在抖音上超级火的视频吧。原
Wesley13 Wesley13
3年前
IP定位领域中相关名词解释
1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理,对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程,包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3
Stella981 Stella981
3年前
Centos7.0 mini安装 安装后配置 以及 编译安装PHP7
大家好,我是雷丘,欢迎来到我的博客,这是我第一篇技术博文,如果有错误和不明白的地方,欢迎留言,收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序,开始是thinkphp开发的,后来又使用了php自己开发架构,但是性能都不是很好,当然java,nodejs,python等高大上语言本人也会,但是我还是喜欢php,近期听说php7出来了,性能赶超HHVM,心里小激
Stella981 Stella981
3年前
Android自动化页面测速在美团的实践
背景随着移动互联网的快速发展,移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量,其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象,就会直接影响到用户的体验,所以,如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。对于测速这个问题,很多同学首先会想到在页面
Wesley13 Wesley13
3年前
APP可视化埋点原理大揭秘
一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提,是对大量数据的掌握。在以往,这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中,一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时,开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新,整个流程耗时长,无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点,个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术
Stella981 Stella981
3年前
ExMobi客户端跨平台移动开发架构剖析
2016NJSD南京软件开发者大会已经过去一个多月时间,会上有幸跟现场的朋友一起分享《跨平台移动应用开发架构实践》的话题,在这段时间里收到一些开发者的反馈和疑问,很高兴有那么多开发者对跨平台移动应用开发技术感兴趣。也有开发者反映说大会提供的pdf材料内容有缺失,这里提供一份我自己转格式的pdf(点此下载(https://www.oschina.n
Stella981 Stella981
3年前
JVM中锁优化简介
本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,