Souleigh ✨ Souleigh ✨
4年前
初识 JS 中的柯里化
作为函数式编程语言,JS带来了很多语言上的有趣特性,比如柯里化。1.简介柯里化(Currying),又称部分求值(PartialEvaluation),是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。核心思想是把多参数传入的函数拆成单参数(或部分)函
Aidan075 Aidan075
4年前
用python重新定义【2019十大网络流行语】
↑关注置顶 有趣的不像个技术号“文明互鉴真硬核,融梗柠檬谁觉得。霸凌第一九九六,块链不知太难了。”12月1日,《咬文嚼字》编辑部以一首“顺口溜”发布2019年度十大流行语。“文明互鉴”、“区块链”、“硬核”、“融梗”、“××千万条,××第一条”、“柠檬精”、“996”、“我太难/南了”、“我不要你觉得,我要我觉得”、“霸凌主义”十条流行语
Stella981 Stella981
3年前
Ignite数据加载入门:功能介绍
本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇,会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能,在后面的两篇文章中,会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术:CacheStore和DateStreamer。数据加载功能和Ignite的部署模式强相关,每个加载方式都有其优点和成本,这也使得用户在不同的场景会做出不同的选择。
Stella981 Stella981
3年前
K8s在LinuxONE上搭建(一)
一、介绍Kubernetes是当先炙手可热的技术,它已然成为可开源界的PASS管理平台的标准,当下文章对大多数是对X86平台搭建Kubernetes平台,下面笔者进行在LinuxONE上搭建开源的Kubernetes平台。搭建K8S平台主流的有两种方法,1.第一种是基于二进制的搭建,通过一步一步的搭建可以加深对K8S各个服
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 、 Dubbo (和你), 哪个先被淘汰?
身为程序员,焦虑真是无处不在,就连看个综艺,也会突然被击中。脱口秀演员、前程序员庞博讲他的转行原因,反正我是深有共鸣。没有功劳薄,只有初生牛犊不怕虎,和新技术一起层出不穷的,是那些学东西更快的新人。不到30岁,就成为管理层上不去,基层干不下去的尴尬“老人”,可能是大家的普遍状态。!(https://oscimg
Wesley13 Wesley13
3年前
Java Socket编程——通信是这样炼成的
Java最初是作为网络编程语言出现的,其对网络提供了高度的支持,使得客户端和服务器的沟通变成了现实,而在网络编程中,使用最多的就是Socket。像大家熟悉的QQ、MSN都使用了Socket相关的技术。下面就让我们一起揭开Socket的神秘面纱。Socket编程一、网络基础知识(参考计算机网络)关于计算机网络部分可以参
Stella981 Stella981
3年前
Flash 终于走向死亡!Flash 的兴衰之路
作为最大名鼎鼎的网络多媒体技术之一,Flash的名号可谓是无人不知无人不晓。然而,触手曾伸及形形色色网站的Flash,现在终于要退出历史的舞台。Adobe已经宣布,Flash将会在2020年停止开发和更新,这意味着Flash已经彻底走向淘汰。盛极一时的Flash,是如何被人抛弃的?明明是Flash先来的,玩小游戏也好,看视频也好,实现各种复杂的交互也好,但为
Stella981 Stella981
3年前
OceanBase数据库实践入门——性能测试建议
概述本文主要分享针对想压测OceanBase时需要了解的一些技术原理。这些建议可以帮助用户对OceanBase做一些调优,再结合测试程序快速找到适合业务的最佳性能。由于OceanBase自身参数很多、部署形态也比较灵活,这里并没有给出具体步骤。数据库读写特点压测的本质就是对一个会话的逻辑设计很高的并发。首先需要了解单个会话在
Stella981 Stella981
3年前
Jure Leskovec等顶尖学者倾情授课,斯坦福知识图谱课程完结
  机器之心报道  参与:杜伟、魔王斯坦福知识图谱春季课程视频上线B站,领域内顶尖学者和业界大牛倾情授课,对知识图谱感兴趣的小伙伴赶紧去观看吧!  从Google搜索,到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,这些应用无一不跟知识图谱相关。知识图谱在技术领域的热度也在逐渐上升。  但
Easter79 Easter79
3年前
Springboot项目与vue项目整合打包
我的环境\JDK1.8\maven3.6.0\node环境1.为什么需要前后端项目开发时分离,部署时合并?在一些公司,部署实施人员的技术无法和互联网公司的运维团队相比,由于各种不定的环境也无法做到自动构建,容器化部署等。因此在这种情况下尽量减少部署时的服务软件需求,打出的包数量也尽量少。针对这种情况这里采用的