笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

最近在开发一个服务端渲染工具，通过一篇小文大致介绍下服务端渲染，和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思，根据你对服务端渲染的利弊权衡，你会选择哪一种服务端渲染方式呢？什么是服务器端渲染使用React构建客户端应用程序，默认情况下，可以在浏览器中输出React组件，进行生成DOM和操作DOM。Re

简介过去几年来，出现了一种称为NoSQL的新型数据库管理系统。设计这些数据存储是为了克服在扩展传统关系数据库来处理一些应用程序时必须处理的数据负载类型的难题，比如说Amazon。这种可伸缩性的实现需要一定的代价：NoSQL系统通常不符合ACID（原子性、一致性、隔离和耐久性）；它们最终一致地表明，只要给定一定量的时间，所有数据更新最终都会

    单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的类一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例。　　在JAVA中实现单例，必须了解JAVA内存机制，JAVA中实例对象存在于堆内存中，若要实现单例，必须满足两个条件：　　1.限制类实例化对象。即只能产生一个对象。

TiDB从诞生之时就带着云原生的标签，并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF（云原生计算基金会）的孵化项目。我们很早就认识到，云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质，正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面，由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性，云原生革命的上半场

算上大学，尽管接触Java已经有4年时间并对基本的API算得上熟练应用，但是依旧觉得自己对于Java的特性依然是一知半解。要成为优秀的Java开发人员，需要深入了解Java平台的工作方式，其中类加载机制和JVM字节码这样的核心特性。今天我将记录一下我在新的学习路程中对Java类加载机制的理解。1.类加载机制类加载是一个将类合并到正在运

 于2013年作为构建Github上可编辑的文本编辑器Atom的框架而被开发出来 是目前开源开发者、初创企业和老牌公司常用的开发工具 是桌面应用框架 相当于一个浏览器的外壳，可以把网页程序嵌入到壳里面，可以运行在桌面上的一个程序 把网页打包成一个在桌面运行的程序 比如像QQ、优酷、网易音乐等等 功能的强大超出你的想象，可以构建跨平台桌

用户的偏好不同，对产品的需求也不一样，要想更好地培养用户粘性，就需要因人施策，精细化运营，而受众细分是精细化运营的重要方法之一。受众细分是根据用户属性和行为数据，将具有相同或类似特征的用户归为一个群组的过程，并针对不同群组的用户制定差异化运营策略，以提升用户留存与转化。受众细分的应用场景日常工作中，我们常常遇到以下场景和问题：

1前言计算机软件技术发展到现在，软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的，随着不断地发展，围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。最近几年，云计算领域不断地出现很多新的软件架构模式，其中有一些很热门的概念名词如：云原生