Wesley13 Wesley13
3年前
java中Swing组件设置容器随着窗体变化而自适应
Swing组件中,如要要让容器随着窗体发的变化而自适应反打或者缩小,可以将容器布局到Gridlayout中代码如下:JPanelpanel_2newJPanel();tabbedPane.addTab("tab2",null,panel_2,null);panel_2.setLayout(newGridL
Tommy744 Tommy744
4年前
容器DevOps,原来如此简单
当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻,他们心里在想什么?祈祷没有bug?渴望回家补觉?产品经理GoDie?对,也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步,接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境,我这明明没问题到你那就崩的环境……其实,对开发和运维人员来说,心里最想的是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。据扯,2017年程序员们最痛恨的一首
Wesley13 Wesley13
3年前
外部访问docker容器(docker run
!96(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69e76bb8102d886f6acd4d556e59fc17f0e.jpg)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fu%2F5b9445986200)
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发容器——ConcurrentSkipListMap和ConcurrentHashMap
原文:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6543901.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fygj0930%2Fp%2F6543901.html)一:ConcurrentSkipListMap
Stella981 Stella981
3年前
Docker容器学习与分享12
Docker多主机管理之前在一台Centos7上安装了Docker,如果是在多台主机上都安装Docker,用手动安装的方法不光效率低下,而且有可能出错,所以可以使用DockerMachine进行多台主机的Docker安装和管理。具体安装过程可以参照官方文档https://docs.docker.com/machine/installma
Wesley13 Wesley13
3年前
K8S 容器的资源需求、资源限制
容器的资源需求,资源限制requests:需求,最低保障;limits:限制,硬限制;CPU:1颗逻辑CPU11000,millicores500m0.5CPUQoS:1.Guranteed:每个容器同时设置CPU和内存的requests和limits即:cpU.limit
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes 1.2 新功能解析:ConfigMap (中)
使用ConfigMap很多应用程序的配置需要通过配置文件,命令行参数和环境变量的组合配置来完成。这些配置应该从image内容中解耦,以此来保持容器化应用程序的便携性。ConfigMapAPI资源提供了将配置数据注入容器的方式,同时保持容器是不知道Kubernetes的。ConfigMap可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个
Stella981 Stella981
3年前
Octan
!(http://pic.wblog.cn/487CCC9A6BE84D249F763F5FBAC6D024.png)相信使用过K8S或容器化的大家都有了解过私有容器仓库Harbor,Harbor是VMware大佬开源的一个私有容器镜像仓库,VMware也开源了另外一个工具就是本文要说到的Octant,从笔者的角度上看来它更像一个Dashb
Wesley13 Wesley13
3年前
Java容器——Set和顺序存储
  当Set使用自己创建的类型时,存储的顺序如何维护,在不同的Set实现中会有不同,而且它们对于在特定的Set中放置的元素类型也有不同的要求:Set(interface)存入Set的每个元素都必须是唯一的,因为Set不保存重复元素。加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set和Collection具有完全一样的接口,但S
3A网络 3A网络
2年前
三艾云 Kubernetes 集群最佳实践
三艾云Kubernetes集群最佳实践三艾云Kubernetes集群最佳实践容器是CloudNative的基石,它们之间的关系不言而喻。了解容器对于学习CloudNative也是十分重要的。近期,三艾云Cloud