概述由于容器本身是非持久化的，因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet将重新启动容器，但是写入容器的文件将会丢失，容器将会以镜像的初始状态重新开始；第二，在通过一个Pod中一起运行的容器，通常需要共享容器之间一些文件。Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题。在Docker有存储卷的概念卷，但D

!(https://img2018.cnblogs.com/blog/670854/201909/67085420190912105910247128000763.png) DockerfileFROMjava:8VOLUME/tmpADDmaven/sms0.0.1SNAPSHOT.jarapp.ja

　　Docker的镜像是只读的，但是容器是可写的，我们可以将数据写入到容器，不过一旦容器删除数据将会丢失，那么有什么办法能将数据进行持久化存储呢？一、DataVolume在执行dockerrun时，通过v参数将主机目录作为容器的数据卷，这就是基于本地文件系统Volumn管理。1、Volume类型

VOLUME定义匿名卷VOLUME指令的格式为：VOLUME\<路径１,<路径２...\VOLUME<路径之前我们说过，容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作，对于数据库类需要保存动态数据的应用，其数据库文件应该保存于卷(volume)中。为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷，在Docker

Dockerfile中包括FROM、MAINTAINER、RUN、CMD、EXPOSE、ENV、ADD、COPY、ENTRYPOINT、VOLUME、USER、WORKDIR、ONBUILD等13个指令。下面一一讲解。1.FROM格式为FROMimage或FROMimage:tag，并且Dockerfile中第一条指令必须是FROM指令

一、将Docker数据挂载到容器　　在Docker中，要想实现数据的持久化（所谓Docker的数据持久化即_数据不随着Container的结束而结束_），需要将数据从宿主机挂载到容器中。目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中：　　（1）volumes：Docker管理宿主机文件系统的一

升级原理。就是将fabric的zk,kafka,orderer,peer(我只用的这4个)升级到最新版本；且这几个容器的关键生产数据使用volume簇放置在外面。可以参考《区块链原理、设计与应用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.gitbook.com%2Fbook