推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3111条
utc时间转换
相关的信息
桃浪十七丶
•
4年前
我又回来了(这是一篇水文,完全是为了博文数量)
对不起兄弟萌,最近一两个月因为各种考试,以及课程设计,整的我人都累倒,面目全非。从今天开始会保证慢慢更新计组原理专栏的内容。为了保证我自己以及其他人能看懂,会隔一段时间出一篇。周期不一定。关于我之前做了个课程设计,使用的Vuejs和Nodejs,感觉更新起来会比较费时间。我会把其中后端的内容说一说,比如Nginx配置,或者Ubuntu基本的MySQL配置,还
helloworld_78018081
•
4年前
限时发布!非科班程序员金三银四求职经历
进程和线程的概念进程是具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程。进程是系统进行资源分配的单位,实现的操作系统的并发。线程是比进程更小的能独立运行的单位,是 调度的基本单位,实现了进程内部的并发。线程成为了程序执行流的最小单位。进程状态转换图1.创建状态:进程正在被创建。2.就绪状态:进程已经分配到了除 之外的所有资源,只要分配到 就可以开
Karen110
•
4年前
盘点5种基于Python生成的个性化语音方法
小编在很小的时候就特别喜欢搞怪,模仿别人的声音,尤其是老头老太太模仿的那是一个出神入化。今天小编就带大家模仿一下个性化的声音,不过不是用小编的嘴,而是用程序,看它们都是怎么被模仿出来的。1、gtts模块这是一款语音模块,它可以将任意文字转换为音频文件,格式为mp3。下面我们一起来看看它的用法:一、安装并导入:pipinstallgttsfrom
Wesley13
•
4年前
MP4 视频“只闻其声,不见其人”,是怎么回事呢?
艾瑞巴蒂大家好,我二狗子又来啦!这段时间关于疫情的好消息不断,各个地区的疫情都得到了有效的控制,做到了新增病例个位数增长甚至连续多天零增长!这不,二狗子也终于可以出村回到大城市上班啦!由于要坐很久的火车,二狗子不光备好了口罩和手套,申请好了绿码,也下载了自己最爱的电视剧《回家的诱惑》准备消磨时间,温习一下“品如的衣柜”。想到能和洪世贤度过这漫长的几个小时,二
Wesley13
•
4年前
AS3中UTF
字符编码一直以来都是很混乱,非常让人令人头痛的问题,许多新手往往就会卡死在这个地方。出现乱码常见于读取、提交和写入这三个环节,稍微处理不好这个问题,结果都会演变变成乱码。归根到底是由于各家使用的编码格式不同造成的,而且往往涉及到系统本身。国内常用的网络编码格式有UTF8、GB2312、GBK,以及繁体字的BIG5,这几个编码之间的转换郁闷了好多人。在
Wesley13
•
4年前
2015年春节往事小记
2014年已经悄然而逝了,春节回家过年的这段时间,由于家里没网,也有半个多月没有更新文章了,在这里散仙向各位亲爱的小伙伴们说句抱歉,以后在时间充裕的条件下,会尽量多分享一些文章,包括一些技术类和一些非技术类的,不喜欢在网页上浏览信息的朋友们,可以关注公众号,我是攻城师,方便大家在手机上浏览,除此之外,大家也可以在公众号上,直接留言问题,一起互动解决。现在公众
Wesley13
•
4年前
JDK核心JAVA源码解析(8)
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本文基于Java14在JDK1.5引入自动装箱/拆箱,让开发更高效。自动装箱时编译器调用valueOf()将原始类型值转换成对象,同
Wesley13
•
4年前
PGET,一个简单、易用的并行调用框架
使用场景当我们的服务收到一个请求后,需要大量调用下游服务获取业务数据,然后对数据进行转换、计算后,响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据,势必会增加响应时长,降低接口的qps。如果是并行获取下游数据,则是不错的。最直接想到的并行获取方法,无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task,然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方
helloworld_54277843
•
3年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
helloworld_91538976
•
3年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
1
•••
139
140
141
•••
312