扩展右上角“设为星标”能第一时间看到好文章大家好，我是苏三，又和大家见面了。祝大家新年快乐，身体健康，财源滚滚，万事如意。最近有篇文章在开源中国上火了，让我挺惊喜的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/600e0e2d041c4779bb06e6d039699064.png)我以前在上面发表

传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

    spring的知识面很广，给我们带来的信息量很大，长久积累导致脑子里的碎片记忆越来越多，经常出现模棱两可的画面。为了能够快速回忆spring的知识，花了两个星期的时间画了一些图，再此分享给大家，希望能帮到大家。其实，除了总结spring，我还总结了其它的知识点，还在整理当中。  点击图片放大看吧。。。。。1\.Spring模块

（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题，即使是商汤、face这样的深度学习公司，考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候，面试官是residualnet，s

这个问题还是建立最小堆比较好一些。    先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法(https://www.oschina.net/action

背景线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。!(http

8.0的窗口函数真香1\.问题描述最近在折腾把所有mysqlslowquerylog写入到数据库中，再集中展示，向业务部门开放，也方便业务部门的同学自行查看并优化各自业务内的慢SQL。增加了定期生成报表的功能，统计最近1~2周内的慢查询数量变化情况，给业务方同学更直观的数据对比，了解最近这段时间的慢查询数量变化情况，是多

好久没坚持写blog了，是时候开始撸一波新博文了！学习Unity有一段时间了，关于Shader的书也看了几本《UnityShader入门精要》，《Unity3DShaderLab开发实战详解》,开一个系列记录一下学习的心得笔记。原理就不多讲了，一篇一个实际Shader样例就好了。貌似一开始关于shader的讲解都是diffuse，不过，我赶脚后处

/序列重组时间限制：C/C语言1000MS；其他语言3000MS内存限制：C/C语言65536KB；其他语言589824KB题目描述：在一个古老的国度，这个国家的人并不懂得进位，但是对取模情有独钟，因此诞生了一个经典的问题，给出两个在m进制下含有n位的数字，你可以分别将这两个数各位上的数字重新排列，然

Python实现坦克大战一、前言前段时间，也就是国庆节。在寝室闲来无事，用pygame写了一个小游戏，就是标题写的《坦克大战》。这个游戏写了两个版本，第一个版本是按照书上的思想来写的，发现写到后面的时候代码太乱了。于是我又从头开始，用比较合理的面向对象思想重新写了一个版本。说比较合理也只是符合我自己的思想，所以难免