大家好，我是IT共享者，人称皮皮。这篇我们来讲讲手机自动化测试IDEAirtest。前言前面我们讲到了Airtest的界面和安装技巧，今天我们就来说说Airtest的具体操作方法吧，让我们轻松实现软件自动化，真正解放我们的双手吧。一、基本API介绍我们在做自动化脚本的时候，每个生成的脚本文件会给我们自动生成一些代码，如图：这里所导入的模块其实就是跨平台的

Erupt可快速的构建管理页面，零前端代码、零CURD、自动建表，仅需单个类文件简洁的注解配置，即可快速开发企业级Admin管理后台！后台管理系统非常重要，但开发存在一定的痛点，如：开发效率低、界面不美观、交互不理想、工作量重复、存在安全漏洞、后端研发被迫写前端代码等。我是程序汪Erupt提供企业级中后台管理系统的全栈解决方案，提供超多业务组

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

Pythonsqlite3数据库是一款非常小巧的内置模块，它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便，相比其他大型数据库来说，确实有些差距。但是在性能表现上并不逊色，麻雀虽小，五脏俱全，sqlite3实现了多少sql92标准，比如说transaction、trigger和复杂的查询等。描述　　Python的数据库模块有统一的接口标准，所

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

由于项目需要使用定位功能并且系统可自由定制，所以考虑如何在源码中进行集成。在源码集成之前，系统中有至少两个应用使用高德定位SDK，或许需要使用定位的模块更多，如果每个模块单独集成会造成jar包的重复利用，并且编译文件不小心会导致编译冲突，因此考虑修改实现方式，在系统源码中将定位sdk的jar包集成到framework.jar中。既然集成到系统中，那它的使用方

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作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解