\@201434\记录一下自己的脚印：PS图文教程下载地址：http://www.xiaomengku.com/topic?id563(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.xiaomengku.com%2Ftopic%3Fid%3D563)这里还

摘要：主要介绍如何通过官方ETL工具Exchange将业务线上数据从Neo4j直接导入到NebulaGraph以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。本文首发于Nebula论坛：https://discuss.nebulagraph.com.cn/t/topic/2044(https://www.oschina.net/a

kafkakafka属于Stream的消费模型，为了支持多partition的消费关系，引入了consumergroup的概念，同时支持在消费端动态的reblance操作，当多个Consumer订阅了同一个Topic时，会根据分区策略进行消费者订阅分区的重分配。只要consumergroup与

微信公众号「中间件兴趣圈」主要关注RocketMQ、Dubbo、Netty、Elasticsearch、ElasticJob、Mycat、Mybatis等主流开源中间件。1、现象很多网友会问，为什么明明集群中有多台Broker服务器，autoCreateTopicEnable设置为true，表示开启Topic自动创建，但新创建的Topi

消息的存储原理：　　消息的文件存储机制:　　前面我们知道了一个topic的多个partition在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过   \root@localhost~\ls/tmp/kafkalogs/firstTopic1/命令找到对应partition下的日志内容

昨天在写一个java消费kafka数据的实例，明明设置auto.offset.reset为earliest，但还是不从头开始消费，官网给出的含义太抽象了。 earliest:automaticallyresettheoffsettotheearliestoffset，自动将偏移量置为最早的。难道不是topic中各分区的开始？结果

<divclass"topic\_content"<divclass"markdowntext"<p</p<h31.Neo4jSpatial简介</h3<h41.1Neo4jSpatial概念</h4<p</p<pNeo4jSpatial项目是图数据库Neo4j的一个插件，它通过将空间数据映射到图模型(graph

本文在上篇文章基础上，更加深入讲解了Kafka的HA机制，主要阐述了HA相关各种场景，如Brokerfailover、Controllerfailover、Topic创建/删除、Broker启动、Follower从Leaderfetch数据等详细处理过程。同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具，如重新分配Partition等。

我用部署的是standalone模式，local单节点计算的时候，结果没问题，当集群计算的时候因为是分布式的，因此结果是乱序的。解决方法如下：有以下Hive表的定义：createtabletopic_recommend_score(category_idint,topic_idbigint,scoredouble

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：王帅1、Parallelism（并行度）的概念parallelism在Flink中表示每个算子的并行度。举两个例子（1）比如kafka某个topic数据量太大，设置了10个分区，但source端的算子并行度却为1，只有