Spring动态数据源动态数据源是什么？它能解决什么？？？在实际的开发中，同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如，一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。所谓动态数据源，就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子，项目中引用了两个数据源，master、slave。通过Spring配置或扩展能力来

写这篇文章，是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来，能够帮助刚做测试不久的新同事，或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台；俗话说外行看热闹，内行看门道。

自适应自旋锁：（java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准，jvm也会越来越聪明）1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定（如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中，jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大，会自动增加等待时间，相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程，

DevOps工具链是一组用于执行复杂软件交付任务的数字工具。工具链中的工具通常一个接一个地执行，其中一个工具的输出是下一个工具的输入。这就是为何这些工具的标准化如此重要。最重要的是，DevOps工具链应该改善开发人员之间的协作，自动化任何必要的任务，并支持更高质量的软件，同时提供对基础设施和应用程序的可观测性。工具之间的无缝集成确实很

NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段，应用程序将识别需要读取的流数据，并对其进行附加的流相关设置，包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前，如果运行时数据占满了缓冲区，那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区，也就是说，帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允

周末出差回来，洋洋跟我说，共享的服务器挂掉了。之前是用的联想的一台小机器在内部共享的服务器，装得是xp，接的是EpsonL211的打印和扫描一体机。这台机器跑了有四年多了，cpu的风扇不行了，温度过高，系统自动关机。咋整呢？再买一台机器？有点浪费。正好去年入手一台HP的Gen8微型服务器，装的是Ubuntu14.04的系统，闲来无事，搞搞吧。

起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题，但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后，突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢，但持续的时间比较短，一般1分钟左右，然后会自动恢复正常。但是过了一段时间，这个现象又会出现，周而复始。从监控看，发生的时间点并无规律，有的时候一天发生3次，有的

作者张路，运营开发专家工程师，现负责游戏知几AI助手后台架构设计和优化工作。游戏知几随着业务不断的拓展，游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生，推动后台业务全量上云，服务累计核心1w。通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段，提高了知几项目的持续交付能力和稳定性，形成了

Nginx的进程模型Nginx服务器由一个Master进程和多个Worker进程组成：Master进程：管理Worker进程。对外接口：接收外部的操作（信号）；对内转发：根据外部操作的不同，通过信号管理Worker；监听：监控Worker进程的运行状态，Worker进程异常终止后，自动重启Worker进程。Worker进程：所有Worker进程都是平等的，用于处理网络请求。进程数量：在nginx.conf中配置，一般设置为核心数，充分利用CPU资源，同时，避免进程数量过多，避免进程竞争CPU资源，增加上下文切换的损耗。

API监控适合业务在互联网上，并且用户来自多个不同的地区，且对API的要求较高的场合，用于解决以下的问题：1.发现由于网络中断或者是API响应异常等导致的服务不可用；2.及时对异常的API进行告警；3.记录监控的日志，方便排查。EolinkApikit除了提供API的管理和自动化测试等功能，还提供API监控服务，可以为API设置定时拨测，并且支持多节点监控，可以从多个不同的地区节点来模拟用户的请求进行监控。