最近有视频处理的需求，自己调研javaCV。　　官网没有详细的API，各种轮子翻遍了也没找到几个有用的，以下是自己整理一些视频处理功能：截取视频指定帧生成gif，将图片旋转指定度，截取视频指定帧保存为指定格式的图片（图片保存在视频同文件夹下），_调整视频清晰度（只能降低），_视频转音频__。　　先上代码。packagecom.ric

一、readObject和writeObject  通过上个章节的Java序列化与反序列化入门理解(http://my.oschina.net/zzq350623/blog/420306)，对序列化和反序列化应该有了比较基本的认识。回顾一下，之前的序列化和反序列化，只是简单的处理，如果需要二次加工需要如何处理？比如序列化的时候需要对数

如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云​​）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。

事情是这样，最近在实现一个需求的时候，有一个定时异步任务会捞取主表的数据并置为处理中（为了防止任务执行时间过长，下次任务执行把本次数据重复捞取），然后根据主表关联明细表数据，然后将明细表数据进行组装，等待所有明细数据处理完成之后，将主表状态置为完成；大概当时的代码示例（只是截取部分）如下：

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

SSO认证中心是CAS整个应用架构的一个极其重要的关键点，必须满足如下两点要求：1.高可用，不允许程序发生故障。如果认证中心发生故障，整个应用群将无法登录，导致所有服务瘫痪。2.高并发，因为所有用户的登录请求都需要经过它处理，其承担的处理量往往是相当巨大的。其中memcached的CAS源码MemCacheTicketRegistry.java类

点击上方"程序员历小冰"，选择“置顶或者星标”你的关注意义重大!Redis采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用libevent或者libev这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库ae\_event。Redis中的事件驱动库只关注网络IO，以及定时器。该事件库处理下面两类事件：文件事

一、背景需求：redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。其实和一个http的服务器类似，一问一答，请求一次给一次响应。而这个过程在排除掉redis服务本身做复杂操作时的耗时的话，可

简介scrapy\_redis是一个基于Redis的Scrapy组件，用于scrapy项目的分布式部署和开发你可以启动多个spider对象，互相之间共享有一个redis的request队列，最适合多个域名的广泛内容的爬取特点分布式爬取分布式数据处理爬取到的item数据被推送到redis中，这意味着你可以启动尽可能多的item处理程序

所谓设计模式通俗点理解就是解决固定问题的套路。而说起观察者模式又不得不提起客户端框架设计中最常用的实现逻辑：MVC架构观察者模式。MVC架构中的M、V、C分别是model、view、control的缩写。model:模型，处理数据逻辑部分view:界面，处理数据显示部分control:控制器，模型和界面的沟通桥梁，负责从视图读取数据，控制用