来源：Python数据科学作者：东哥起飞上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「」，本篇分享一个更常用的加速骚操作。for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。下面是一个例子，数据获取方式见文末。

这是作者在去年处理的一个关于进程保活的案例一.引言1.1保活概述什么是保活？保活就是在用户主动杀进程，或者系统基于当前内存不足状态而触发清理进程后，该进程设法让自己免于被杀的命运或者被杀后能立刻重生的手段。保活是”应用的蜜罐，系统的肿瘤“，应用高保活率给自己赢得在线时长，甚至做各种应用想做而用户不期望的行为，给系统带来的是不必要的耗电，以及系统额外的性

问：线程安全问题的主要诱因？1.存在共享数据（也称临界资源）2.存在多条线程共同操作这些共享数据解决方法：同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作互斥锁的特征：1.互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程协调机制，这样在同一时间只有一

网上关于List的线程安全问题将的很少,所以自己实验了一把,发现确实是线程不安全的.所以当你在进行多线程编程中使用了共享的List集合,必须对其进行线程安全处理.List的Add方法是线程不安全的,List的源码中的Add方法,使用了每次当当前的元素达到上限,通过创建一个新的数组实例,并给长度翻倍的操作.如果单线程操作不会有问题,直接扩容,然后继续往里面

 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析，了解Java对于堆外内存处理的机制，为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内

目前为止，该教程重点讲述了最初作为Java平台一部分的低级别API。这些API对于非常基本的任务来说已经足够，但是对于更高级的任务就需要更高级的API。特别是针对充分利用了当今多处理器和多核系统的大规模并发应用程序。本节，我们将着眼于Java5.0新增的一些高级并发特征。大多数特征已经在新的java.util.concurrent包中实现。Java集合框

一、引言海外商城从印度做起，慢慢的会有一些其他国家的诉求，这个时候需要我们针对当前的商城做一个改造，可以支撑多个国家的商城，这里会涉及多个问题，多语言，多国家，多时区，本地化等等。在多国家的情况下如何把识别出来的国家信息传递下去，一层一层直到代码执行的最后一步。甚至还有一些多线程的场景需要处理。二、背景技术2.1Thre

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作。下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作。　　事务是指数据库中的一组逻辑操作，这个操作的特点就是在该组逻辑中，所有的操作要么全部成功，要么全部失败。在各个数据具有特别紧密的联系时，最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理。　　例如路人甲A给路人甲B转账