大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石群有个叫【某嘟】的粉丝问了一个关于Python网络爬虫中重新请求的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这里【DIY】大佬给了一个思路，确实可行。不过后来她自己又找到了一个更好的方法，找到一个HTTPAdapter可以实现超时重试，大概用法如下：fromrequests.adapter

前言SQL优化是程序开发中经常遇到的问题，尤其是在程序规模不断扩大的时候。SQL的好坏不仅制约着程序的规模，影响着用户的体验，甚至威胁着信息的安全。我们经常听到说哪家平台挂了，哪家网站被黑了，但我们不知道，其实这些平台挂了、被黑了的原因很多时候在于SQL不够健壮。SQL不够健壮易造成数据查询超时、SQL注入、信息泄漏等问题。SQL优化归根到

在上一章Handler源码解析文章中，我们知道App的主线程通过Handler机制完成了一个线程的消息循环。那么我们自己也可以新建一个线程，在线程里面创建一个Looper，完成消息循环，可以做一些定时的任务或者写日志的功能。这就是HandlerThread的作用AndroidHandler消息机制源码解析(https://www.cnblogs.co

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

20200630晚上22:40左右出现大量的dubbo接口超时。原因是NTP服务出现时间差，与真实的北京时间差了正好8小时，开始出问题的时间段，NTP服务由VM虚拟机切换到PVE虚拟机，但是切换机器之后没有调整好时间，导致所有机器节点的时间全部出现问题。2020063022:45左右，将PVE虚拟机NTP服务回切至VM虚拟机，NTP服务

本文首先具体介绍了Oracle中buffercache的概念以及所包含的内存结构。然后结合各个后台进程（包括DBWRn、CKPT、LGWR等）深入介绍了oracle对于buffercache的治理机制，并具体解释了oracle为什么会采用现在的治理机制，是为了解决什么问题。比如为何会引入toUCh次数、为何会引入增量检查点等等。最后全面介绍了有关buf

背景稳定性建设需要一系列具体的建设活动推进和落地，这些建设活动涉及人员、机制和文化，全方位的建设活动才能更好地落实建设模式。一、稳定性保障机制稳定性涉及团队所有不同水平技术人员、所有系统、研发所有环节、线上时时刻刻，单个技术人员是无法保障好的，必须建立团队

前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因

客户端更新后，验证消息是否被成功接收可以采取以下几种方法：确认机制（ACK）：客户端在成功接收并处理消息后，向服务端发送确认信号（ACK）。如果服务端在一定时间内没有收到ACK，可以认为消息未被成功接收，服务端可以进行重试发送。心跳机制：客户端和服务端定期

一、电商网站滚动翻页机制分析电商网站如亚马逊和淘宝为了提升用户体验，通常采用滚动翻页加载数据的方式。当用户滚动页面到底部时，会触发新的数据加载，而不是一次性将所有数据展示在页面上。这种机制虽然对用户友好，但对爬虫来说却增加了爬取难度。以淘宝为例，其商品列表