简介PostgreSQL是最流行的对象关系型数据库系统。它是一个强大的、高性能的数据库系统。在这篇文章中，我们将讨论如何使用函数和存储过程来执行操作，如插入、删除、更新和查询。感兴趣的同学可以通过memfiredb.com提供的免费云数据库一边操作一边阅读。函数一般来说，函数是一组进行任何操作的SQL语句，如选择、插入、删除和更新。在PostgreSQ

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

前言日志是MySQL数据库的重要组成部分。日志文件中记录着MySQL数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录MySQL数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。MySQL的日志体系有如下几种分类：1.错误日志2.查询日志

   最近在学习前端的时候，发现了一个SASS（CSS预处理器），感觉在前端布局写css样式来说是相当强大，效率又高，在用到SASS的时候感觉很爽。   首先说一下传统的CSS，在程序员的眼里感觉是一个很麻烦的东西，没有变量，也没有运算，还没有条件语句，感觉写的相当费事。  在人们都感觉费事的同时，真有牛人把CSS加入了编程的元素，这就是（CS

最近公司在使用Hive做项目测试，所以就在Hive上面建了一些表，做测试。使用建表语句后发现数据被自动覆盖了，现在了解到的情况是这样的。Hive中，表的Metadata信息全部存储在MySQL中。而存储在MySQL中的数据是没有校验过程的。也就是说，你可以创建一个逻辑错误的表，两个表指向同一个HDFS文件也是有可能的。所以，在使用CREA

一、前言1、由于每月月底都需要对一些oracle数据库环境进行一些简单的巡检，而通过运行一条条语句，并依依去截图保存到word文档中效率低下，所以这里我就将手工巡检过程编写成shell脚本来提高巡检效率，同时也免去了截图照片图片不清晰的问题。2、脚本简单容易二次编辑，本文仅提供简单巡检的事项，如数据表空间是否自动扩展、是否开启归档等，

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

        实际工作中，在数据库中创建表是经常会用到的。我们今天呢？主要给大家来分享一下在数据库如何通过sql语句去创建表。其实，创建表很简单，只需要把数据库的数据类型和约束搞清楚就可以了，其他的就好说了。接下来呢，开始我的表演。首先，先使用plsql连接到oracle数据库，先保证下面的服务是开启的。!(https://oscimg.oschi

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句