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原文链接：什么是高阶函数？有两种情况都可以被定义为高阶函数，第一种是把函数作为参数传递给另外一个函数，第二种是把函数作为另一个函数的返回结果。就像我们平时调用函数，一般都是传递值类型或者对象和数组等参数，或者是函数返回结果是值类型或者是对象和数组，高阶函数

众所周知，HashMap是基于Hash表的Map接口实现，HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。HashMap中主要是通过key的hashCode来计算hash值的，只要hashCode相同，计算出来的hash值就一样。但是知道了Hash值之后，又是怎么确定出key在数组中的索引呢？根据源码得知如下方法static

签名传入的参数中包含数组类型的参数，String\\xynewString\\{”116.288418”,“39.832535”};加密过程中需要转换为字符串Arrays.toString(xy)publicstaticMap<String,ObjectaddCommonParams(Map<String,Obj

本文来自《Lua设计与实现》的阅读笔记，推荐Lua学习者可以购买一本，深入浅出讲解lua的设计和实现原理，很赞，哈哈Lua中对于表的设计，是基于数组和散列表，和其他语言不同，对于数组的下标是从1开始的，对于散列表而言，只要其键值补位nil，都可以存储在其中。一、table的基本类型定义首先看看table的数据定义，参考源码lobject.

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p<spanstyle"fontsize:18pt"1.后台接收json数组转成封装实体类的List：</span</p<divclass"cnblogs\_code"<divclass"cnblogs\_code\_tool

和长度有关的方法返回类型方法名作用intlength()得到一个字符串的字符个数（一个中文是一个字符，一个英文是一个字符，一个转义字符是一个字符）和数组有关的方法返回类型方法名作用byte\\getBytes()将一个字符串转换成字节数组char\\toCh

Rust是一种系统编程语言，旨在快速、安全和并发。其性能令人印象深刻，可以生成快速高效的机器代码。

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。

NumPy助你处理数学问题：计算序列的差分用np.diff()，示例返回5,10,20；找最小公倍数(LCM)用np.lcm()，数组示例返回18；最大公约数(GCD)用np.gcd.reduce()，数组示例返回4；三角函数如np.sin()，np.deg2rad()用于角度弧度转换。别忘了np.arcsin()等反三角函数，以及np.hypot()求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！