前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题，很快，2014年之后，机器学习大伙，很多公司开始招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。2017年起，我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人开始追踪，目前七月在线官

部署单节点k8s(minicube方式)1.检测cpu是否支持虚拟化grepEcolor'vmx|svm'/proc/cpuinfo非空即支持虚拟化同时需要bios开启虚拟化2.安装k8s管理工具kubectl1.下载最新版本cur

OpenCV3的机器学习算法SVM－使用Pythonhttp://docs.opencv.org/master/d4/db1/tutorial\_py\_svm\_basics.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdocs.opencv.org%2Fmas

安装启用kvm必须在64位系统，soCentOS6.2\_64前提：物理机支持虚拟化技术，intel的VT和AMD的SVM技术，在BIOS中启用虚拟化支持；检查命令：egrep'vmx|svm'/proc/cpuinfo应该出现vmx或svm字样的安装请参考：http://www.centos.bz/2012/03

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1.查看主机是否支持KVM，egrepc'(vmx|svm)'/proc/cpuinfo2.如果单台虚机的vCPU数量大于物理vCPU的数量，会带来明显性能损失。3.VirtualBox创建的虚拟机目前不支持InterVTx/EPT等虚拟化，所以直接使用vmvare创建虚拟机，然后安装kvm即可。使用qemu创建虚拟机时，一定要启

一对多（OnevsRestclassifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html(https://www.oschina.net/action/G