几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

前两篇文章粗略的介绍了java中的List，既然已经讲了两种java的数据结构，那么这篇就接着讲java中的数据结构了。HashMap作为最常用的一种Map，就放在第一个讲了。Map是一个较复杂的结构，本身内容不是太难，但是各个实现的思想完全不同，所以可能关于Map的介绍会比较多，源码分析会放在后边，主要是算法分析。要讲HashM

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

前言金三银四招聘旺季已经开启，如果有面试准备的，临阵磨枪，不快也光。如果没面试想法的，也可以看看这些问题以及它们的解析，对提升技术也是很有帮助的。内容涵盖五大部分：Java基础部分、Android部分、数据结构与算法部分、常用的开源库部分、计算机网络认识部分。Java基础部分内容主要包括操作系统相关、JDK&JVM&JRE、面向

AlgorithmExperiment算法分析课实验分治法的核心思想是将问题分为若干子问题去，使规模一步步缩小，最终分到一步就能得出结果。要注意每个子问题需要性质相同而且相互不重复。采用分治法完成如下任务：i.中位数问题问题描述设X0:n1和Y0:n–1为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y

第1章课程导学本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度

shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库，由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5，固定长度，冲突概率小，但是32个字符，太长？我们以MD5为基础，将其字符缩短，同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法：

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

A星算法是一种启发式的搜索方法，通过一个路径评估函数，来动态确定最佳路径。这点和广度搜索不同。基本思想是有2个列表，open和close，open列表里面的节点表示待搜索周围点的节点，close列表里面记录着不需要搜索的节点。启发式函数fgh;f表示该路径的代价，g表示起点到搜索的点的该条路径的实际值，h表示该搜索的点到终点的估计值。h的

Coarsening\何慧,胡铭曾,张宏莉,裴晓峰,&杨志.(2005).网络拓扑图多级分割塌缩阶段算法改进.华中科技大学学报:自然科学版,33(S1),8285.\图塌缩阶段是将图中联系较强部分粘合起来作为一个整体,并暂时从图中隐藏掉.这样经过多次塌缩后,使图变小.例如一个复杂的数千条边的图会经塌缩阶