推荐学java 推荐学java
3年前
推荐学Java——第一个MyBatis程序
什么是MyBatis一款优秀的持久层框架。MyBatis使用XML将SQL与程序解耦,便于维护。MyBatis学习成本低,执行高效,底层是对JDBC的封装和扩展。MyBtis官网:https://mybatis.org/mybatis3/zh/index.htmlgithub地址:https://github.com/mybatis/m
Wesley13 Wesley13
4年前
jabdp之问题集锦
1.在已经授权的情况下,访问模块还是出现没有访问权限。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up390c2548ae76ba4c3b2b887efc94d8b734a.png)步骤一:先查询下数据库,sql语句为:SELECTRESOURCE\_NAME,RESOURCE\_URLFROMSYS\
Stella981 Stella981
4年前
Mybatis 逆向工程
一、逆向工程1、简介  可以根据数据库中的表,生成对应的POJO、sql映射文件等。简化了一些操作。当然复杂的操作需要自己手动编写。官方文档:http://mybatis.org/generator/2、使用step1:前提条件。  数据库:mysql。  表:emp,dept。
小万哥 小万哥
1年前
SQL 数据操作技巧:SELECT INTO、INSERT INTO SELECT 和 CASE 语句详解
SQLSELECTINTO语句SELECTINTO语句将数据从一个表复制到一个新表中。SELECTINTO语法将所有列复制到新表中:sqlSELECTINTOnewtable
Stella981 Stella981
4年前
DataGear 制作时序数据可视化看板
通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集和看板API功能,可以很方便地制作包含时序图表的看板。首先,以时间为参数,新建一个参数化SQL数据集:SELECTCOL_TIME,
Wesley13 Wesley13
4年前
MySql索引那些事
!(https://usergoldcdn.xitu.io/2019/3/30/169cf0d7b4f4d8e5?w1280&h854&fjpeg&s330481)概述上一篇文章《一条sql语句在mysql中是如何执行的(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A
Stella981 Stella981
4年前
SQL中inner join,outer join和cross join的区别
使用join连表,缺陷的情况下是innerjoin,开发中使用的left(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Fs%3Fwd%3Dleft%26tn%3DSE_PcZhidaonwhc_ngpagmjz%26rsv_dl%3Dgh_pc_zhi
Wesley13 Wesley13
4年前
Java日期时间API系列35
  通过Java日期时间API系列1Jdk7及以前的日期时间类(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxkzhangsanx%2Fp%2F12032719.html)中得知,Java8以前除了java.sql.Timestamp扩充
专注IP定位 专注IP定位
3年前
Microsoft SQL服务器被黑客入侵 带宽被窃取
前言:MicrosoftSQL服务器被黑客入侵,带宽被窃取,用户却无法察觉。信息时代,保障数据安全尤为重要。黑客通过使用广告软件包、恶意软件,甚至入侵MicrosoftSQLServer,将电脑服务器转换为通过在线的代理服务器,从而产生收入。为了窃取设备的带宽,黑客安装了名为“proxyware”的软件,该软件会将设备的可用互联网带宽分配为代理服务器,
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。