1.代码生成器：\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru

MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句，事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicit

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

在Java8以前，日期和时间处理一直被广大java程序员抱怨太难用，首先是java.util和java.sql中，都包含Date类，如果要处理java.text.DateFormat类处理。同时java.util.Date中既包含了日期，又包含了时间，所以java8新的日期和时间库，很好的解决了以前日期和时间类的很多弊端。并且也借鉴了第

今天在豆瓣小组里看到了一个关于djangononrel的帖子，通过回帖发现好多人对这个项目乃至整个Django社区的消息都非常滞后。比如有人还在以为djangononrel能merge到Django的官方代码里……实在是看不下去了以后我就回帖了：\djangononrel的实现是采用在内存里模拟SQL数据库操作的方式，尤其是

这两天在学习mysql的读写分离和负载均衡，尝试了主从模式和mysqlcluter，最后还是选择了一主多从，然后读写分离，这比较适合读量大的网站。然后对于mysql的负载均衡器，起先尝试了一下SQL请求路由器Amoeba(http://www.oschina.net/p/amoeba)，读写分离不错，但是不支持事务，因为我测试的网站是采取spring

记录下本年度最新的面试题：20190424//某互联网公司,劳工资源管理方向职位1.bio/nio/aio介绍下,粘包、拆包问题怎么解决？2.数据库四个特性是什么，事务传播性是怎么样的？spring事务和数据库事务的区别关系3.HashMap/concurrentHashMap区别和底层实现、TreeMap特点4.sql优化

备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand()或者uuid()会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式

分页查询的需求想必大家都做过吧，很简单，无非就是查询SQL后面加上limitpageNum,pageSize，复杂点的话加个排序。虽说它简单吧，但真正封装过分页组件的同学应该也不多吧，很多时候都是上网copy一份或者拿前辈封装好的。这篇文章呢，我就讲一下我是怎么做分页的，以及分页有哪些需要注意的点。

兄弟们，咱们搞技术的，特别是和数据库打交道的，有没有过这种经历？平时在开发环境写代码，数据量就几百条，那SQL写得叫一个“行云流水”，各种SELECT，各种LEFTJOIN连得飞起，跑起来也是嗖嗖的。结果一上线，真实数据量一上来，刚开始还好，过了一个月，突