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待兔
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3年前
一文读懂一条 SQL 查询语句是如何执行的
2001年MySQL发布3.23版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今MySQL已经走过了20个年头。为了充分发挥MySQL的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解MySQL的逻辑架构是必要的。本文将通过一条SQL查询语句的具体执行过程来详细介绍MySQL架构中的各个组件。MySQL逻辑架构
Easter79
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3年前
sql:mysql:函数:TIMESTAMPDIFF函数实现TimeStamp字段相减,求得时间差
<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p 函数内指定是minute,则最终结果value值的单位是分钟,如果函数内指定为hours,则最终结果value值单位为小时。</p<preclass"has"name"code"<codeclass"hljssql"<
Easter79
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3年前
sql语句中的 inner join 、 left join 、 right join、 full join 的区别
简单明了地说,连接分内连接和外链接假设有A和B两张表内连接:innerjoin 表示把AB表的记录相符都显示出来,把AB表不符合条件的都排除外连接分三种,即左连接(LEFTOUTERJOIN)、右连接(RIGHTOUTERJOIN)、全连接(FULLOUTERJOIN),下面就简单解析一下,。1.ALEFTOUTERJOI
Wesley13
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3年前
SQL利用函数或存储过程求男或女的总分平均分
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/633e11621f3e13e713cf063db00d72c8aa0.png)函数alterfunctionxb(@xingbievarchar(2))returnstableas
Easter79
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3年前
SpringBoot项目里,让TKmybatis支持可以手写sql的Mapper.xml文件
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/272991e6205887d7808fb4971179d2d73ad.png)SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatisPlus来做数据的持久化。对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件
Wesley13
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3年前
Vtiger CRM 几处SQL注入漏洞分析,测试工程师可借鉴
本文由云社区发表0x00前言干白盒审计有小半年了,大部分是业务上的代码,逻辑的复杂度和功能模块结构都比较简单,干久了收获也就一般,有机会接触一个成熟的产品(vtigerCRM)进行白盒审计,从审计的技术难度上来说,都比公司内的那些业务复杂得多,而真正要提高自己技术水平,更应该看的也是这些代码。vtigerCRM是一个客
Stella981
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3年前
SpringBoot项目里,让TKmybatis支持可以手写sql的Mapper.xml文件
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/272991e6205887d7808fb4971179d2d73ad.png)SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatisPlus来做数据的持久化。对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件
Wesley13
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3年前
JDBC 使用 SQL Server 数据库容易发生死锁的原因
通过druid监控发现某些单表update的语句特别慢(1s以上),而且容易发生死锁,始终找不出原因,后来查阅网站:http://emransharif.blogspot.com/2011/07/performanceissueswithjdbcdrivers.html(https://www.oschina.net/action/GoToLin
Stella981
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3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13
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3年前
5000多张数据表,如何用SQL迁移到数据仓库?
点击关注上方“SQL数据库开发”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据,希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表,但是好在业务数据量没有像电商那么庞大,也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单,就是把这50
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