随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

作者微信:tangy8080电子邮箱:914661180@qq.com(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3A914661180%40qq.com)更新时间：2019062412:47:59星期一欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

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所有的应用程序本地文件都存放在/data/data/目录下C:\Users\nicoleadbshelldaemonnotrunning.startingitnowonport5039daemonstartedsuccessfullyN555J:/$su（

最近帮忙老师写一部分网站管理系统的功能，由于不在同一个地方，老师发给了我一个库文件（后续名为.dmp），要我自己建个数据库在上面跑起来，下面就说说我做的步骤，以免到时候需要用的时候又忘了。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.baisoujs.com%2F)1、首

这两天在学习mysql的读写分离和负载均衡，尝试了主从模式和mysqlcluter，最后还是选择了一主多从，然后读写分离，这比较适合读量大的网站。然后对于mysql的负载均衡器，起先尝试了一下SQL请求路由器Amoeba(http://www.oschina.net/p/amoeba)，读写分离不错，但是不支持事务，因为我测试的网站是采取spring

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。!图计算实践(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/practicegraphxnebulagraphalgorithm.png

备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand()或者uuid()会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式

分页查询的需求想必大家都做过吧，很简单，无非就是查询SQL后面加上limitpageNum,pageSize，复杂点的话加个排序。虽说它简单吧，但真正封装过分页组件的同学应该也不多吧，很多时候都是上网copy一份或者拿前辈封装好的。这篇文章呢，我就讲一下我是怎么做分页的，以及分页有哪些需要注意的点。