Wesley13 Wesley13
3年前
SQL
当数据库中数据量特别大的时候,查询的速度就比较慢,这时候需要添加索引,来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间,索引文件可能会比数据
Wesley13 Wesley13
3年前
SQL
   今天要和大家分享的是最近新学的SQLServer查询数据库的内容   数据库贴近我们的生活,渗透在生活的方方面面,几乎处处都能用到。先来给大家介绍一下数据库。数据库能够高效的条理分明的存储数据,它的优势有以下几点:    1. 可以结构化存储大量的数据信息,方便用户高效的检索。    2. 可以满足数据的共享和安全
Wesley13 Wesley13
3年前
java数据库连接工具类
 package com.cnse.utils.dbutils;import java.lang.reflect.Field;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;
Wesley13 Wesley13
3年前
SSM批量插入和修改实现实例
1.Service,自己对代码逻辑进行相应处理1/新增订单产品信息/2List<DmsOrderProductinsertOrderProductListLists.newArrayList();3for(DmsOrderProductVoop:orderV
虾米大王 虾米大王
3年前
java代码070
code070.javapackagepack02;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;import
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 导入SQL文件报错, Specified key was too long; max key length is 767 bytes
\MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试导出SQL文件正常,在导入SQL文件的时候,报错大部分数据表导入成功,个别的失败     在网上看到很多建议: 1.建议别直接运行sql文件,你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行2.Navicat运行SQL文件时,去掉第二个√(每个运
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql RR下不存在则插入
主要看并发事务中不存在则插入(只有key索引)的阻塞情况。表定义:mysqldescuser;|Field|Type
Stella981 Stella981
3年前
Python从入门到入土
异常处理tryexcept在Python中,异常处理,主要是tryexcept语句,通常语法格式如下.try:代码块1exceptExceptionase:print(e)代码2try语句按照如下方式工作;首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)如果没有异常
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL批量插入多条数据方便测试
批量插入流程_数据库字段__!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76e6a5939257a8370d3a253a72224e38935.png)_1delimiter2createproceduredoinsert3()3begin
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发 阻塞队列
阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加操作支持阻塞地插入和移除方法。支持阻塞插入的方法是指当队列满时会阻塞插入元素的线程,直到队列不满;支持阻塞移除的方法是指当队列为空时获取元素的线程无法继续获取元素直到队列不空。可以发现阻塞队列非常适合消费者和生产者场景下进行使用,生产者生产数据就是向阻塞队列中插入元素,消费者消