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sql存储过程
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blueju
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3年前
微前端中,为子应用配备开发环境临时导航菜单,提高开发效率
首发于<aname"Ei7d1"</a场景子应用开发过程中,势必需要频繁地切换菜单,但因为子应用打包后是要接入到基座的,因此不能有菜单等。但如此的话,日常的开发又会不方便,甚至影响开发效率。但我的个人直觉,貌似更正确的做法是:将子应用直接接入到基座中开发调试,因此目前场景下,我们需要的是:<br/在开发环境下,我们希望有菜单,方便我们开发人员进入
Wesley13
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3年前
java 二分查找算法
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。将数列按有序(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。通过一次比较,将查找区间缩小一半。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,表中的数据元素必
Stella981
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3年前
Spring Boot 1 和 Spring Boo 2的差别
有差别,但差别不大。基本上基于SpringBoot的代码不需要改动,但有些配置属性和配置类,可能要改动,改动原因是配置已经不存在或者改名类已经不存在改名听着挺吓人,但我实际切换过程中改动的地方很少。一般正常的MVC,数据库访问这些都不需要改动,下面按照我写的《SpringBoot2精髓:从构建小系统到架构分布式大系统》(https://ww
Stella981
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3年前
JVM即时编译器
1.为何HotSpot虚拟机要使用解释器与编译器并存的架构?2.为何HotSpot虚拟机要实现两个不同的即时编译器?3.程序何时使用解释器执行?何时使用编译器执行?4.哪些程序代码会被编译为本地代码?如何编译为本地代码?5.如何从外部观察即时编译器的编译过程和编译结果?解释器与编译器两者各有优势:当_程序需要迅速启动和执行
Wesley13
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3年前
使用apt
Ubuntu的母公司Canonical提供的光盘用处不大,尽管有很多光盘,我们还是要面临同一个问题:带宽。获取软件更新和安全补丁始终是一个导致部署缓慢的瓶颈。想象一下,你和一群Linux用户在同一个会议室里,每个用户都在尝试利用互联网来获取更新,想象一下这个过程会有多么缓慢和拥挤。随着人群的增长,这一问题会愈发显著。在经过这些折磨之后,我开
Stella981
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3年前
Redis基础:持久化
什么是持久化?简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中,也就是我们通常理解的硬盘上。Blog:博客园个人什么是持久化?简单来讲就是将数据放到断电后数据不会丢失的设备中,也就是我们通常理解的硬盘上。首先我们来看一下数据库在进行写操作时到底做了哪些事,主要有下面五个过程:客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中);
Stella981
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3年前
Linux系统学习窗口的正确打开方式
从开始接触Linux,界面很是吸引人。纯命令行的界面,黑色底板,黑客的即视感,英文水平也不会差,另外最重要的一点,敲的过程中的卡顿可以忽视,也是被这种Linux的“个性”所吸引,而并不是觉得它可以用来跑游戏、跑音乐、跑图片,甚至是银行中个人账户的数据或是游戏中个人的数据以及对信息安全的保护,我和Linux(https://www.oschina.net/
Wesley13
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3年前
23种设计模式(面向对象语言)
一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类:创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。创建型模式是用来创建对象的模式,抽象了实例化的过程,帮助一个系统独立于其他关联对象的创建、组合和表示方式。所有的创建型模式都有两个主要功能: 1.将系统所使用的具体类的信息封装起来 2.隐藏
Wesley13
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3年前
MySql之自动同步表结构
MySql之自动同步表结构开发痛点在开发过程中,由于频繁的修改数据库的字段,导致rd和qa环境的数据库表经常不一致。而由于这些修改数据库的操作可能由多个rd操作,很难一次性收集全。人手工去和qa环境对字段又特别繁琐,容易遗漏。解决之道于是笔者就写了一个能够自动比较两个数据库的表结构,并生成
Python进阶者
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2年前
数据提取之JSON与JsonPATH
大家好,我是Python进阶者。背景介绍我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。一、初识JsonJSON(JavaScriptObjec
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