执键写春秋 执键写春秋
4年前
Java泛型使用之实现一个能够对字符、整型、浮点型、字节型、对象进行大小比较的方法
定义一个泛型类,定义泛型T,存储咱们的最大值最小值,重载构造函数,存储最大最小值,重写toString方法;packageperson.xsc.practice;publicclassNum<T//定义最大最小值publicTmax;publicTmin;publicNum()//构造函数(有参)publicNum(T
最新美团点评Java团队面试题,感悟分享
1.笔试常见的问题?面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点:1.写SQL:写SQL很常考察groupby、内连接和外连接。2.手写代码:手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序,最好还能手写一种其他的排序代码。试想:如果一般面试者都写的冒泡排序,而你写的是快速排序/堆排序,肯定能给面试官留下不错的印象。
Aidan075 Aidan075
4年前
超全的数据库建表/SQL/索引规范,适合贴在工位上!
因为工作岗位的原因,负责制定了关于后端组数据库的规约规范,作为所有产品线的规范,历经几版的修改,最终形成下边的文本,规范在整个后端执行也有大半年的时间,对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义,故分享出来给大家参考。下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分,每部分的每一条都有强制、建议两个级别,大家在参考时,
Stella981 Stella981
4年前
Redis 哈希(Hash)
Redishash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。Redis中每个hash可以存储2的32次方1键值对(40多亿)。redis127.0.0.1:6379HMSETw3ckeyname"redistutorial"description"redisb
Stella981 Stella981
4年前
MongoDB journal 与 oplog,究竟谁先写入?
MongoDBjournal与oplog,谁先写入?最近经常被人问到,本文主要科普一下MongoDB里oplog以及journal这两个概念。journaljournal是MongoDB存储引擎层的概念,目前MongoDB主要支持mmapv1、wiredtiger、mongorocks等存储引擎,都支持配
Stella981 Stella981
4年前
Kubernetes ConfigMap vs Secret
场景对比Secret:当你想要存储一些敏感数据时使用Secret,例如(passwords,OAuthtokens,sshkeys,credentials等)ConfigMap:当需要存储一些非敏感配置数据时可以使用ConfigMap,例如应用程序的ini,json等配置文件。ConfigMap:
Wesley13 Wesley13
4年前
C++ 顺序表 代码实现
线性表存储在计算机中可以采用多种方式,以下是按照顺序存储方式实现:优点:查找很方便缺点:插入元素、删除元素比较麻烦,时间复杂度O(n)1ifndefSeqList_h2defineSeqList_h3include<iostream4usingnamespacestd;
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL查询:查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录
问题是:数据库有一个表code,里面有个点击量字段click\_num和一个类别字段kind以及其它信息字段,现在要搜出每个类别中点击量最大的那条记录,如果是10个类别,那么结果应该是10条记录,如果最大点击量有两个相同的只要一条。经过N次搜索,N次检测网上的解决SQL语句,终于找到个优雅的而且结果正确的SQL,这个是一个博客作者在Mysq
Stella981 Stella981
4年前
Redis企业级应用
   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题,也成为整个系统优化最疼痛的问题,主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候,我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化,(最常见的数据库优化手段无非就是建索引,explain分析慢sql,以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略,当然后面我会专门写一篇文章专
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL性能优化的最佳20+条经验
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面