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sql增加字段
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Stella981
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4年前
Hive中使用row_number() over()创建自增主键
虽然hive中的表没有主键一说,但是实际数据开发中经常需要将hive中计算好的表导出到mysql库中供业务使用或开发调用,而mysql表是需要有主键的,在hive中我们可以使用row\_number()over()窗口函数来生成一个自增序列的字段,在将表导出到mysql库中的时候就可以指定该字段为主键,使用起来还是挺方便的。select
Wesley13
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4年前
MySQL基础
一、mysql基础1.1管理数据库增加:createdatabase数据库defaultcharacterutf8;删除:dropdatabase数据库;修改:alterdatabase数据库def
Wesley13
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4年前
mysql关于自动编号问题 转载
MySql数据库唯一编号字段(自动编号字段)在数据库应用,我们经常要用到唯一编号,以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO\_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有差异,这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。ISAM表如果把一个NULL插入到一个AUTO\_INCREMEN
Wesley13
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4年前
@JsonView的用法
我们来描述一个这样的业务需求,首先有两个URL,/A:为获取用户详情信息包含用户的所有字段(用户名,密码),/B:为获取用户信息字段(只要用户名),怎么处理呢?可能会想到建一个USER类然后返回不同的属性。但是这样写法确实Low的一逼。@JsonView可以十分方便的解决以上问题。下面我来介绍一下@JsonView。 @JsonView是
Wesley13
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4年前
mysql数据库设计规范浅谈
《mysql设计规范》数据结构设计:逻辑设计–物理设计实际工作中:逻辑设计物理设计物理设计:表名,字段名,字段类型磁盘IO和操作系统类型,对mysql的性能是非常大的一.数据库命名规范所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线表示,因为默认情况下,mysql对大小写敏感,mysql数据库本质上是linux
Wesley13
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4年前
MySQL中四种常用存储引擎的介绍
MySQL常用的四种引擎的介绍(1):MyISAM存储引擎:不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式,分别是:静态表;动态表;压缩表静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障
Stella981
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4年前
Elasticsearch – 二次打分处理方案
有时ES默认的评分规则并不能满足需求,时长会有在old\_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景,比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前,或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理:<!more1、在创建索引的时候提高文档的权重,根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene
Wesley13
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4年前
mysql存储过程造数
性能测试时,数据库表通常需要很多数据,此时我们可以用存储过程来造数,以下代码mysql、Oracle都可以用首先,先查看数据库表的设计,可以看到每张表有多少字段,分别都是什么类型,哪个字段是自动增长的等。然后根据表的结构写一个insert语句即可。其次,看哪些表涉及到性能问题,然后对这些表进行造数即可。!(https://oscimg.osc
Wesley13
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4年前
Mysql的四种引擎介绍
1、MyISAM存储引擎 不支持事务,也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持三种不同的存储格式,分别是:静态表、动态表、压缩表。静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占
LeeFJ
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3年前
Foxnic-SQL (10) —— DAO 特性 : 生成序列
在数据库层面,各个数据库对序列的支持是不一样的。大多数数据库可以为表指定一个自增的字段,但这种自增字段却很不利于数据的迁移。类似Oracle的数据库有专门的序列对象,但这种方式太独特,也不利于在产品层面的多数据库适配。基于这样的考虑,FoxnicSQL单独实现了基于存储过程的序列。
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