虽然hive中的表没有主键一说，但是实际数据开发中经常需要将hive中计算好的表导出到mysql库中供业务使用或开发调用，而mysql表是需要有主键的，在hive中我们可以使用row\_number()over()窗口函数来生成一个自增序列的字段，在将表导出到mysql库中的时候就可以指定该字段为主键，使用起来还是挺方便的。select

MySQLInnoDB表介绍一、索引组织表在InnoDB引擎中，表都是根据主键顺序存放的。这种存储方式称为索引组织表，在InnoDB引擎中，每张表都有逐渐。如果没有显示定义主键，则引擎会按照以下方式选择或创建主键。（1）、判断表是否有非空唯一索引，如果有，则该字段为主键。如果有多个非空唯一索引，则选择第一个定义的非空索引字段作为

安装adb与fastbootsudoaptgetinstallandroidtoolsadbandroidtoolsfastboot修改/etc/udev/rules.d/目录下70persistentnet.rules文件，增加下内容：SUBSYSTEM"usb",ATTRS{idVendor}"05c6

MySql数据库唯一编号字段（自动编号字段）在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO\_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。ISAM表如果把一个NULL插入到一个AUTO\_INCREMEN

Nginx默认虚拟主机去掉usr/local/nginx/conf/nginx.conf中的内容Server{.....}vim/usr/local/nginx/conf/nginx.conf//增加includevhost/.conf;

    我们来描述一个这样的业务需求，首先有两个URL，/A:为获取用户详情信息包含用户的所有字段（用户名，密码），/B:为获取用户信息字段（只要用户名），怎么处理呢？可能会想到建一个USER类然后返回不同的属性。但是这样写法确实Low的一逼。@JsonView可以十分方便的解决以上问题。下面我来介绍一下@JsonView。    @JsonView是

MySQL常用的四种引擎的介绍（1）：MyISAM存储引擎：不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障

有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old\_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：<!more1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene

性能测试时，数据库表通常需要很多数据，此时我们可以用存储过程来造数，以下代码mysql、Oracle都可以用首先，先查看数据库表的设计，可以看到每张表有多少字段，分别都是什么类型，哪个字段是自动增长的等。然后根据表的结构写一个insert语句即可。其次，看哪些表涉及到性能问题，然后对这些表进行造数即可。!(https://oscimg.osc

在数据库层面，各个数据库对序列的支持是不一样的。大多数数据库可以为表指定一个自增的字段，但这种自增字段却很不利于数据的迁移。类似Oracle的数据库有专门的序列对象，但这种方式太独特，也不利于在产品层面的多数据库适配。基于这样的考虑，FoxnicSQL单独实现了基于存储过程的序列。