一、场景：此文以一个简单的json字符串文件为例，描述如何用logstash解析嵌套的json，并删除其中的某些字段我们在linux中test.json的内容如下：{"timestamp":"20180802T14:42:50.0844670800","flow_id":364959073190719,"in_iface":"e

原文出处：https://blog.51cto.com/diadia/1719016(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.51cto.com%2Fdiadia%2F1719016)这段时间做了一个web的项目，要求在日志中输出自定义的httpheade

导读作者：夏厚道知数堂MySQLDBA班第10期学员微信号：xhd304，欢迎交流~一、问题背景本公司开发使用的开发语言是PHPLaravel框架，通过phpartisanmigrate进行操作，导致数据库异常，随后再执行这个SQL语句一直报错，报错提示如下：!(https:/

因为部分字段需要使用json格式，所以需要MySql8！linux：Debian9mysql：8.0.13完全卸载mariaDBsudoaptgetpurgemariadb这是卸载mysqlsudoaptgetpurgemysql\弹出保留Maria

今天碰到一个非常奇怪的问题问题，一条SQL语句在PL/SQLdeveloper中很慢，需要9s，问题SQL:SELECT\FROMGG\_function\_locationfWHEREf.parent\_id'03000000000001'; 表GG\_function\_location有5千万的数据，parent\_id上

whereOr方法Db::table('think_user')where('name','like','%thinkphp')whereOr('title','like','%thinkphp')find();多字段相同条件的OR查询可以简化为如下方式：

正文一、SQL分析性能下降、SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写得差索引失效关联查询太多join(设计缺陷)单值索引：在user表中给name属性创建索引，createindexidx\_nameonu

数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数