性能优化的思路1、首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句。MySQL——慢查询2、其次使用explain命令去查看有问题的SQL的执行计划。MySQL——执行计划EXPLAIN3、最后可以使用showprofile\s\查看有问题的SQL的性能使用情况。MySQL高级：showprofile

相信很多人的项目都有这种需求，就是查询近7天的记录，但是这7天总有那么几天是没数据的，所以缺失的只能补0 下面的代码不知道能不能看懂，我简单的说一下思路1）先查询红色字体的近7天，再转换成日期2）我的字段使用的是时间戳的方式去保存，只能是先数据库字段先转日期2.1）先查询自己想要的数据，用每天分组，计算好总数后2.2）时间戳字段先转日期

gson和其他现有javajson类库最大的不同时gson需要序列化的实体类不需要使用annotation来标识需要序列化的字段，同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段。下面是一个简单的例子：1.public class Person {3.private String name;

首先得清楚什么时候使用事务。当你需要一次执行多条SQL语句时，可以使用事务。通俗一点说，就是，如果这几条SQL语句全部执行成功，则才对数据库进行一次更新，如果有一条SQL语句执行失败，则这几条SQL语句全部不进行执行，这个时候需要用到事务。其次才是事务的具体使用。1.获取对数据库的连接（代码这里省略了吧，网上太多了，对各种数据库

一.介绍　　EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL优化器是如何执行SQL语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。先解析一条sql语句，你可以看出现什么内容1EXPLAIN SELECT

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

笔记记录自林晓斌（丁奇）老师的《MySQL实战45讲》（本篇内图片均来自丁奇老师的讲解，如有侵权，请联系我删除）11）怎么给字符串字段加索引？　　日常工作中的登录系统，你很可能会使用emai这个字段。因此也很容易遇到类似这样的语句：mysqlselectfromuserwhereemail'xxx';　　

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索

SQL的基本语法规范1、sql不区分大小写，但是习惯上关键字、系统保留字、函数名称大写，表名和列名小写；2、sql使用空格或者回车来分隔每个单词都一样，习惯上每个子句换行，WHERE子句中的每个条件占一行，子查询单独占一行；3、复杂的语句最好加上注释进行说明；4、sql语句中使用分号作为分隔符，系统读取到分号才会执行语句。