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4年前
IoT基础架构的演进 — 边云自定义消息传输
边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘,并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里,边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等,以完成边云协同的业务处理。例如,用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务,或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。KubeEdgev1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持,用户可以根据场景,借助Rule
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主备模式的数据一致性解决方案
根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中,数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性
Stella981 Stella981
3年前
Selenium使用代理出现弹窗验证如何处理
部分商业网站对爬虫程序限制较多,在数据采集的过程中对爬虫请求进行了多种验证,导致爬虫程序需要深入分析目标网站的反爬策略,定期更新和维护爬虫程序,增加了研发的时间和投入成本。这种情况下,使用无头浏览器例如Selenium,模拟用户的请求进行数据采集是更加方便快捷的方式。同时为了避免目标网站出现IP限制,配合爬虫代理,实现每次请求自动切换IP,能够保证长期稳定
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql事务处理
事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用,比如人员管理系统,很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!   删除的SQL语句deletefromuserinfowhere~~~d
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设计规范
MySQL数据库与Oracle、SQLServer等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2.1数据
Stella981 Stella981
3年前
Python装饰器用法实例总结
一、装饰器是什么python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot如何整合多个数据源,看这篇就够了
SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架,因为它搭建快,能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展,业务量的增加,这时候就会牵扯到分库分表,虽然这个词听起来很熟悉,作为程序员也很容易理解,但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表,今天我们不聊如何分库分表,而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的
火眼金睛,天翼云助力打造城市视觉中枢
实时录像,高清监视,多方位视角……随着企事业单位、学校、医院、社区等各行各业对视频监控的需求持续增加,国内视频监控系统规模越建越大,并由此产生了海量、多维的数据,随后问题接踵而至,实现海量数据存储,快速检索价值数据成为行业痛点。那么,如何解决这一难题,实现监控数据更安全可靠,一起来看看天翼云为此做了哪些努力吧~传统视频监控管理模式存在诸多问题,无法将设备,环
浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队
随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。