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从谷歌一行代码能学到哪些姿势
网上很流行的一行代码,据说是谷歌工程师写的,它的作用是给页面所有元素增加一个随机颜色的外边框。js这个代码虽然只有一行,但是包含的知识点不少,网上有很多解析。我也说下自己的理解,然后最后推荐在实务中使用TreeWalker对象进行遍历。我的理解其中主要包含如下4个知识点:1.div元素实际的宽高还是100100,如果把outline改成border,
kenx
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SpringBoot 整合缓存Cacheable实战详细使用
前言我知道在接口api项目中,频繁的调用接口获取数据,查询数据库是非常耗费资源的,于是就有了缓存技术,可以把一些不常更新,或者经常使用的数据,缓存起来,然后下次再请求时候,就直接从缓存中获取,不需要再去查询数据,这样可以提供程序性能,增加用户体验,也节省服务资源浪费开销,在springboot帮你我们做好了整合,有对应的场景启动器start,我们之间引入使用
Wesley13
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TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了
Stella981
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C++ STL中哈希表 hash_map介绍
0为什么需要hash\_map用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供keyvalue的存储和查找功能。例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改:岳不群-华山派掌门人,人称君子剑张三丰-武当掌门人,太极拳创始人东方不败-第一高手,葵花宝典...这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦
Stella981
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LiveVideoStack线上分享第五季(十三):高性能视频硬件编码
面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求(直播、短视频、视频点播等业务),更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源,而海量用户侧的画质提升/宽带降低,会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长,增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案,可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗,使得视频内容生产方及运营平台,在满足用
Stella981
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Python 3.10 的首个 PEP 诞生,内置类型 zip() 迎来新特性
\译者前言:相信凡是用过zip()内置函数的人,都会赞同它很有用,但是,它的最大问题是可能会产生出非预期的结果。PEP618提出给它增加一个参数,可以有效地解决大家的痛点。这是Python3.10版本正式采纳的第一个PEP,「Python猫」一直有跟进社区最新动态的习惯,所以翻译了出来给大家尝鲜,强烈推荐一读。(PS:严格来说,
Wesley13
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3年前
D3D资源管理
摘要受管贴图(Managedtextures,也就是我们通常所谓的“自动管理贴图”),在DX6中首次被引入,经过一系列的改进和增强,在DX9中自动管理的资源类型增加到贴图,顶点缓冲,顶点索引缓冲,所有这些资源使用统一的公共接口。通过使用D3D资源管理器,应用程序可以轻松的处理设备丢失、处理稍微过量的显存使用。有时开发者在使用受管资源
Wesley13
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3年前
序列化方案选型对比
4千字长文预警!!背景JSON/XML不好吗?好,再没有一种序列化方案能像JSON和XML一样流行,自由、方便,拥有强大的表达力和跨平台能力。是通用数据传输格式的默认首选。不过随着数据量的增加和性能要求的提升,这种自由与通用带来的性能问题也不容忽视。JSON和XML使用字符串表示所有的数据,对于非字符数据来说,字面量表达会占用
Wesley13
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Mysql 一主两从架构转换成级联复制
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69cd4ac17ad281e17d34c2ab470e0a639e9.png)因为最近公司服务器要迁移;原来的数据库架构是一主一从的架构(主库A从库C);增加多一台从库服务器B。现在要把从库B替换主库A;从库C继续作为B的从库。一主2从简单说一下步骤;具体步骤省
十月飞翔
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解决数据库高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。二、业务拆分: 电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh
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