JdbcTemplate 和 mybatis 的对比
好处： 1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。 2.简单效率快缺点： 1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。 解决办法：使用数据库连接池，
MySQL之字段数据类型和列属性
数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数
Python MySQL 数据库查询：选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入
从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host
SQL CREATE INDEX 语句- 提高数据库检索效率的关键步骤
SQLCREATEINDEX语句SQLCREATEINDEX语句用于在表中创建索引。索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引，它们只是用于加速搜索/查询。注意：使用索引更新表比不使用索引更新表需要更多的时间（因为索引也需要更新）。因此，
SQL FOREIGN KEY 约束- 保障表之间关系完整性的关键规则
SQLFOREIGNKEY约束SQLFOREIGNKEY约束用于防止破坏表之间关系的操作。FOREIGNKEY是一张表中的字段（或字段集合），它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表，具有主键的表称为被引用表或父表。以下是两个表的例子：Persons表
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研
大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
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大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
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