当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

   今天要和大家分享的是最近新学的SQLServer查询数据库的内容   数据库贴近我们的生活，渗透在生活的方方面面，几乎处处都能用到。先来给大家介绍一下数据库。数据库能够高效的条理分明的存储数据，它的优势有以下几点：    1. 可以结构化存储大量的数据信息，方便用户高效的检索。    2. 可以满足数据的共享和安全

 package com.cnse.utils.dbutils;import java.lang.reflect.Field;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;

1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

code070.javapackagepack02;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;import

\MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试导出SQL文件正常,在导入SQL文件的时候,报错大部分数据表导入成功,个别的失败     在网上看到很多建议: 1.建议别直接运行sql文件，你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行2.Navicat运行SQL文件时,去掉第二个√(每个运

创建索引方法一：创建表时　　CREATETABLE表名(字段名1数据类型完整性约束条件…,字段名2数据类型完整性约束条件…,UNIQUE|FULLTEXT|

设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable

今天:select\from表名whereto\_days(时间字段名)to\_days(now());昨天SELECT\FROM表名WHERETO\_DAYS(NOW())TO\_DAYS(时间字段名)<1近七天SELECT\FROM表名whereDATE\_SUB

F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1：查询出卖出数大于库存数的商品