Spring动态数据源动态数据源是什么？它能解决什么？？？在实际的开发中，同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如，一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。所谓动态数据源，就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子，项目中引用了两个数据源，master、slave。通过Spring配置或扩展能力来

提要钩玄：本文主要介绍队列的结构、基本原理及操作，涉及到两种实现：顺序队列和链队列。1.什么是队列？先举一个日常例子，排队买饭。大家按先来后到的顺序，在窗口前排队买饭，先到先得，买完之后走开，轮到下一位买，新来的人排在队尾，不能插队。可见，上面的“队”的特点是只允许从一端进入，从另一端离开。这样的一个队，放在数据结构中就是“队列”。首先，队列是一个，所以

我有很大的研究技术的热情，今年18。从初中开始，就已经种下了自由控制电脑这种欲望的种子。到了高一，我第一次从信息技术课本上看到编程二字，并且书上带走一个vb写的画二次函数图像的小例子，但是家里没有电脑，我也没大重视。从高一暑假开始，我拥有了一台电脑。我想学习编程，但是电脑没联网，于是我经常从别人家里下载资料软件，回家研究。每次都下载一堆的东西，包括网上的教程

俗话说得好，万事开头难。而对于前端coder来说，每次新项目、新需求来的时候，我想大家最苦恼的往往就是如何去命名，无论是项目名称、页面的文件名称亦或是代码中的方法名称，对于我来说，但凡名字想好了以后，我觉得需求就已经写完一半了。如何才能更好，更优雅的去解决这些命名问题呢？在这之前，先随我看一些不合适的命名示例吧。不合适的命名我们先来看一些例子：无

struts2中action是多例的，即一个session产生一个action如果是单例的话,若出现两个用户都修改一个对象的属性值,则会因为用户修改时间不同,两个用户访问得到的属性不一样,操作得出的结果不一样.举个例子:有一块布长度300cm,能做一件上衣(用掉100cm)和一件裤子(用掉200cm);甲和乙同时访问得到的长度都是300cm,甲想做上

  当你使用线程来同时执行多个任务时，可以通过使用锁（互斥）来同步两个任务的行为，从而使得一个任务不会干涉另一个任务的资源。也就是说，如果两个任务在交替着使用某项共享资源（通常是内存），你可以使用互斥来是的任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。那么，如果线程之间是协作关系，我们必须保证某些步骤在其他步骤之前先被处理。举个例子：必须先挖房子的地基，接下来才

在9102年年初，一位室友问我一个问题，如何才能够提升写代码的能力?可惜的是:当时仅仅回复了一些自己的想法，如多看开源代码，多读书，多学习，多关注业界的动向与实践，同时也列了一些原则。但是这些并没有所总结，又或者说没有例子的语言始终是空泛的。所以在今年年底之际，对应着今年中遇到的形形色色的代码问题来一一讲解一下。好代码的用处

在精彩的软件容器世界中，当新项目涌现并解决你认为早已解决的问题时，这感觉就像地面在你的脚下不断地移动。在许多情况下，这些问题很久以前被解决，但现在的云原生架构正在推动着更大规模的应用程序部署，这就需要新的工具和方法。微服务就是一个很好地例子。在此模型下，典型的应用程序或服务将被分解成可以独立部署的功能模块，这些功能模块能彼此分开扩展和维护，并且链接在一起

本系列博客我们将学习数据结构和算法，为什么要学习数据结构和算法，这里我举个简单的例子。　　编程好比是一辆汽车，而数据结构和算法是汽车内部的变速箱。一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是如果一个开车的人懂变速箱的原理，比如降低速度来获得更大的牵引力，或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度。那么爬坡时使用1档，

中介者模式，我的理解是，你的项目中存在许多级别平等的同事类实例，并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度，每个同事类都只关心自己需要做什么，把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例，在实际应用着，可能不需要所有的同事