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springaop原理
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Wesley13
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3年前
SQL优化器原理
摘要:在MaxCompute中,Join操作符的实现算法之一名为"HashJoin",其实现原理是,把小表的数据全部读入内存中,并拷贝多份分发到大表数据所在机器,在map阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。 这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架
Easter79
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3年前
SpringSession原理解析
SpringSession原理解析博客分类:javaspringSpringBoot应用系列文章SpringBoot应用之配置中心(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fsegmentfault.com%2Fa%2F1190000004356362)
Stella981
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3年前
EventBus原理深度解析
一、问题描述在工作中,经常会遇见使用异步的方式来发送事件,或者触发另外一个动作:经常用到的框架是MQ(分布式方式通知)。如果是同一个jvm里面通知的话,就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷,因此,工作中会经常用到。深入理解该框架的原理就很有必要。二、框架解析2.1、组织结构
Stella981
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3年前
MapReduce的工作原理
MapReduce简介MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理。实现下面目标★易于编程★良好的扩展性★高容错性MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么?MapRedu
Stella981
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3年前
Spring Cloud原理详解
概述毫无疑问,SpringCloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对SpringCloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上,SpringCloud是一个全家桶式的技术栈
Stella981
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3年前
HashMap的实现原理
HashMap概述HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。HashMap的数据结构在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数
Wesley13
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3年前
3.6 拥塞控制原理
3.6拥塞控制原理 3.6.1拥塞原因和代价1.情况1:两个发送方和一台具有无穷大缓存的路由器 两台主机A和B有一条连接,理想情况下,假如A和B都有无穷大的缓存,来自主机A和主机B的分组通过一台路由器,在一段容量为R的共享式输出链路上传输,路由器带有缓存,当速率超过输
Stella981
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3年前
Keepalived 原理与实战
Keepalived原理与实战随着系统架构的逐渐演化,服务器的数量和结构会越来越复杂,例如Web服务器集群的搭建,提高了系统的性能,同时也提高了系统维护的复杂度,我们需要对集群中各台服务器进行监控,来保证为用户提供服务的是正常运行的服务器,整体系统的可用性就至关重要。Keepalived简介
Stella981
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3年前
Redis主从同步原理
Reids复制数据主要有2种场景:1\.从服务器从来第一次和当前主服务器连接,即初次复制2\.从服务器断线后重新和之前连接的主服务器恢复连接,即断线后重复制对于初次复制来说使用SYNC命令进行全量复制是合适高效的,但是对于断线后重复制来说效率就不太能接受了。举例来说:!Redis断线重连(https://oscimg.oschina.net/
Wesley13
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3年前
Mysql合并表原理
1.概述:合并表是一种早期的、简单的分区实现,和分区表相比有一些不同的限制,并且缺乏优化。分区表严格来说是一个逻辑上的概念,用户无法访问底层的各个分区,对用户来说分区是透明的。但是合并表允许用户单独访问各个子表。分区表和优化器的结合更紧密,这也是未来发展的趋势,而合并表则是一种将要被淘汰的技术,在未来的版本中可能被删除。2.原理:
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