<beansxmlns"http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchemainstance"xmlns:amq"http://activemq.apache.org/schema/core"

学习一门新的技术如果有优秀的开源项目，对初学者的学习将会是事半功倍，通过研究和学习优秀的开源项目，可以快速的了解此技术的相关应用场景和应用示例，参考优秀开源项目会降低将此技术引入到项目中的成本。为此抽了一些时间为大家寻找了一些非常优秀的SpringCloud开源软件供大家学习参考。上次写了一篇文章SpringBoot2.0(三)：Spring

我们在写RestAPI接口时候会用到很多的@RequestParam和@PathVariable进行参数的传递，但是在校验的时候，不像使用@RequestBody那样的直接写在实体类中，我们这篇文章讲解一下如何去校验这些参数。依赖配置要使用JavaValidationAPI，我们必须添加validationap

构建工程创建一个Springboot工程，在它的程序入口加上@EnableScheduling,开启调度任务。@SpringBootApplication@EnableSchedulingpublicclassSpringbootSchedulingTasksApplication{

并发事务所导致的问题:    当同一个应用程序或者不同应用程序中的多个事务在同一个数据集上并发执行时,可能会出现许多意外的问题并发事务所导致的问题可以分为下面三种类型:     脏读:对于两个事物T1,T2,T1 读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段.之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的.

前言一天，开发突然找过来说KLock(https://gitee.com/kekingcn/springbootklockstarter)分布式锁失效了，高并发情况下没有锁住请求，导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的，KLock是经过线上大量验证的，怎么会出现这么低级的问题呢？然后，协助开发一起排查了一下午，最后经过不懈努力和一探到

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

架构的演进：1.十年前：用户单一服务器单一数据库（支持十万级用户）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09b5a5b1973c443e2560002b4622ba3aa3.png)2.五年前：用户负载均衡器多台服务器缓存集群主从数据库（支持百万级用户）!(https

阅读目录：1\.前言2\.算法介绍计数器法3\.算法介绍滑动窗口4\.算法介绍漏桶算法5\.算法介绍令牌桶算法前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用

在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资