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spark源码分析
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Wesley13
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4年前
java 源码编译
Java语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程,因为它可能是指一个前端编译器(叫“编译器的前段”更准确)——把\.java文件转变成\.class文件的过程;也可能是虚拟机的后端运行期编译器(JIT)把字节码转变成机器码的过程;还可能是指静态提前编译器(AOT编译器)直接把\.java文件编译成本地机器码的过程。Javac编译器
Stella981
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4年前
JVM调优
概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipsegc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进
Stella981
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4年前
OKHttp源码学习
1.HttpURLConnection1publicclassHttpURLConnectionGetAndPost{2privateStringurlAddress"xxxx";34publicvoiddoGet(Stringmethod,Strings)
Wesley13
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4年前
FMDB源码阅读(—)
阅读目录1.前言2.FMDB的最基本流程(结合上面例子)3.总结4.参考文章【原】FMDB源码阅读(一)本文转载请注明出处——polobymulberry博客园回到顶部1.前言说实话,之前的SDWebImage和AFNetworking这两个组件我还是使用过的,但是对于FMDB组件我是一点都没用过。好在FMD
Stella981
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4年前
SparkSQL的3种Join实现
引言Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景:BroadcastHashJoin:适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash
Stella981
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4年前
Django源码学习
Django源码学习5Manager模型自定义下(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzUyMDkxNTk1Ng%3D%3D%26mid%3D2247485823%26idx%3D1%26sn%3D2041
Easter79
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4年前
Spring源码学习(
引言AbstractBeanFactory.getBean的流程,有点像老外点餐,不信咱们往下看。入口AbstractBeanFactory中有getBean的通用逻辑//AbstractBeanFactory中getBean方法第源码@OverridepublicObjectgetBean(St
Easter79
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4年前
Tachyon 0.7.1伪分布式集群安装与测试
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过
Wesley13
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4年前
JDK源码精读
前言大家可能都会阅读JDK源码,目前很多大神也分享了相应的博客,让后来者可谓是站在巨人的肩膀上。有一点点问题,绝大多数的分享都是比较粗略的,其中很多复杂的方法没有记录设计思路,处理步骤等等。决定有时间的时候认真读一读,希望能多了解一下JDK的源码,达到精度的水平。导航java.lang.Integer源码精读(一)(http
helloworld_54277843
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3年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
时间2022年8月5日—2022年8月9日北京(同时转线上直播)(5日报到,6日9日上课)课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三
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