tio的性能用炸裂来形容，一点都毫不夸张，请各位大拿仔细阅读下面的内容，想你们心里有数。具体请参考：准备工作操作系统Ubuntu12在/etc/sysctl.conf中添加如下配置：在/etc/security/limits.conf中添加如下配置：最后使用ulimitan查询设置是否生效。测试主机cpu:内存：客户端测试机用VMware创建12台虚拟

本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

       目前JavaWeb开发使用最多的项目架构还是MVC，数据库持久层使用一般会选择用mybatis或者hibernate框架。对于mybatis和hibernate之间的区别大家自行百度，今天主要是记录下最近使用mybatis开发遇到的一个问题。_问题描述_：A表和B表是一对多的关系，因此在查询的时候使用了mybatis的一对多结

概述本文是TiDB源码阅读系列文章的第八篇。内文会先简单介绍制定查询计划以及优化的过程，然后用较大篇幅详述在得到逻辑计划后，如何基于统计信息和不同的属性选择等生成各种不同代价的物理计划，通过比较物理计划的代价，最后选择一个代价最小的物理计划，即CostBasedOptimization（CBO）的过程。优化器框架一般优

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

简介IndexedDB是一种在浏览器端存储数据的方式。既然称之为DB，是因为它丰富了客户端的查询方式，并且因为是本地存储，可以有效的减少网络对页面数据的影响。有了IndexedDB，浏览器可以存储更多的数据，从而丰富了浏览器端的应用类型。IndexedDB简介IndexedDB和传统的关系型数据不同的是，它是一个

工具：VS2012数据库：SQL server简单说明：根据老师上课给的代码，进行了简单的改正适用于VS2012环境，包括注册、登录、查询、修改、删除功能，多数参考了网上的代码百度云源代码连接testDAO：http://pan.baidu.com/s/1c0CTRgs遇见的问题：1、字符文本中字符太多: 在html中用的<ahref

\恢复内容开始设计表的时候1\.不同的表涉及同一个公共意义字段不要使用不同的数据类型（可能导致索引不可用，查询结果有偏差）2\.不要一张表放太多的数据  主表20~30个字段  其他表最好不超过20个3\.最好不要有为Null的列，原因：https://mp.weixin.qq.com/s/U4

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077ed19b13d84bbcbe4b0244c8d0f50f.jpg)对于搜索引擎，大家不会感到陌生，我们每天都在用。我们在百度、谷歌上搜索我们想要的信息。比如，在输入框里输入关键字查询后，会返回很多和关键字相关的内容。或者在电商网站输入想

备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand()或者uuid()会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式