最新精心整理Java面试题,透彻分析源码
一面:70分钟突击电话面试正思考着项目功能模块,阿里面试官打来了电话,开始了阿里一面。阿里面试官自我介绍,介绍了5分钟左右,部门的情况,主要的业务提问开始会哪些操作系统Linux会一点说一下操作指令,怎么看cpu,看进程,看端口操作系统进程间通信追问了一个信号相关的问题,我不知道了。io多路复用,说一说面向切面编
山东彭于晏 山东彭于晏
3年前
认识树莓派及树莓派登录配置(SecureCRT)
什么是树莓派它是一款基于ARM的微型电脑主板,以SD卡为内存硬盘,卡片主板周围有两个USB接口和一个网口,可连接键盘、鼠标和网线,同时拥有视频模拟信号的电视输出接口和HDMI高清视频输出接口,以上部件全部整合在一张仅比信用卡稍大的主板上,具备所有PC的基本功能只需接通电视机和键盘,就能执行如电子表格、文字处理、玩游戏、播放高清视频等诸多功能。Raspb
Wesley13 Wesley13
3年前
TS流 PS流 ES流
IP数据报有首部和数据两部分组成的,首部的前一部分是固定长度20字节,是所有IP数据报必须具有的。首部包括:总长度、标识、MF、DF、片偏移。 数字信号实际传送的是数据流,一般数据流包括以下三种:ES流:也叫基本码流,包含视频、音频或数据的连续码流。PES流:也叫打包的基本码流,是将基本的码流ES流根据需要分成长度不等的数据包,并加上包
Wesley13 Wesley13
3年前
VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解
VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言
Easter79 Easter79
3年前
Unicode、ANSI、UTF
最近在写网络通信上的一些东西,快被这些编码格式搞崩溃了。一、什么是编码  编码是对现有“符号”进行转化,可以存储在计算机中,在没有计算机时,我们的使用的“符号”,都是手写的,我们的大脑对其编码,这样我们就能记住和识别。但计算机只能存储电信号,即二进制。所以,我们需要对其编码,能使计算机储存。  各个国家和地区所制定了不同ANSI编码标准中,都
Wesley13 Wesley13
3年前
PCB模块化布局系列之时钟电路设计(晶振、晶体)
一、晶体在一个电路系统中,时钟是必不可少的一部分。如人的心脏的作用,如果电路系统的时钟出错了,系统就会发生紊乱,因此在PCB 中设计,一个好的时钟电路是非常必要的。我们常用的时钟电路有:晶体、晶振、分配器。有些IC 用的时钟可能是由主芯片产生的,但追根溯源,还是由上述三者之一产生的。1,引脚尽量与芯片距离近,防止受到其他信号干扰。当然也防止它
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发系列[6]
Semaphore(信号量)是JUC包中比较常用到的一个类,它是AQS共享模式的一个应用,可以允许多个线程同时对共享资源进行操作,并且可以有效的控制并发数,利用它可以很好的实现流量控制。Semaphore提供了一个许可证的概念,可以把这个许可证看作公共汽车车票,只有成功获取车票的人才能够上车,并且车票是有一定数量的,不可能毫无限制的发下去,这样就会导致公交车
Wesley13 Wesley13
3年前
TCP之超时重传机制
  TCP协议是一种面向连接的可靠的传输层协议,它保证了数据的可靠传输,对于一些出错、超时丢包等问题TCP设计了超时重传机制,其基本原理:在发送一个数据之后,就开启一个定时器,若是在这个时间内没有收到发送数据的ACK确认报文,则对该报文进行重传,在达到一定次数还没有成功时放弃并发送一个复位信号。1、超时重传时间  R
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中多线程并发体系知识点汇总
一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念,进程和线程。进程:一个计算机程序的运行实例,包含了需要执行的指令;有自己的独立地址空间,包含程序内容和数据;不同进程的地址空间是互相隔离的;进程拥有各种资源和状态信息,包括打开的文件、子进程和信号处理。线程:表示程序的执行流程,是CPU调度执行的基本单位;线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。同一进
小万哥 小万哥
5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。