DF系列1、防抖函数，限制高频触发jsconstdebounce(fn,ms0)lettimeoutId;returnfunction(...args)clearTimeout(timeoutId);timeoutIdsetTimeout(()fn.apply(this,args),ms);

先看一下我的项目的页面构成几乎每个页面都是上下结构，上边是筛选条件区域，下边则是表格和分页这里我定义了两个组件：myFilter和myTablemyFilter组件该组件由五部分构成：input输入框、select下拉框、查询按钮、新增按钮、slot五部分构成，它们都是可选的input（通过vif标识可选；由inputName指定标题和默认文本

importnumpyasnp定义sigmoid函数defsigmoid(x):return1/(1np.exp(x))classRNN:definit(self,inputsize,hiddensize,outputsize):设定超参数self.in

ifndef__MYTIMER_H_define__MYTIMER_H_/高并发场景下的定时器///定时器回调函数typedefvoid(TimerCallback)(intfd,void

std::terminate(); set_terminate，产生异常会调用该函数，默认是调用abortvoidhandler(){cout<<"error~~~~~~~~~~~~~~~~~~";}std::set_terminate(handler);//默认调用

因为NIO本身是非阻塞的，所以他的消息选择器Selector可以在单线程下连接多台客户端的访问。为了加强NIO的性能，我们加入多线程的操作，当然NIO并不能简单的把Selector.select()放入Executor.execute(Runnable)的run方法中。为完成NIO的多线程，我们应该有一个调度类，一个服务类。调度类的目的是初始化一

在Mysql中我们常常用orderby来进行排序，使用limit来进行分页，当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select\from表名orderby排序字段limtM,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下，会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表，表结构及数据如下：

3NF分解过程(伪代码)letFcbethecanonicalcover(最小函数依赖集)forF，i0foreachFDα→βFcdoif(noneofRj,j1,2,...,icontainsα

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGNKEY强制。在

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询