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Stella981
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Python图表数据可视化Seaborn:2. 分类数据可视化
1\.分类数据可视化分类散点图stripplot()/swarmplot()sns.stripplot(x"day",y"total_bill",datatips,jitterTrue,size5,edgecolor'w',linewidth1,ma
小万哥
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5个月前
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卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。
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