Stella981 Stella981
3年前
Python图表数据可视化Seaborn:2. 分类数据可视化
1\.分类数据可视化分类散点图stripplot()/swarmplot()sns.stripplot(x"day",y"total_bill",datatips,jitterTrue,size5,edgecolor'w',linewidth1,ma
小万哥 小万哥
5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。